计算物理学：使用 Python 进行科学编程

从数值方法到激动人心的应用：微分方程、特征值问题、蒙特卡洛方法等

讲师：Dr. Börge Göbel

独家Udemy付费课程，中英文字幕，课程资料包齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将会学到的

• 入门：关于 NumPy、函数、循环、条件、列表、数组和绘图的初学者友好速成课程
• 数值方法：导数和积分、微分方程和特征值问题、插值和蒙特卡洛方法
• 物理问题练习：惯性矩、导线磁场、放射性衰变、谐振子、自由落体、滚球
• 应用于高级问题：混沌系统、热方程、三体问题、宇宙飞船任务、耦合钟摆、磁学、石墨烯和量子物理学

要求

• 软件：无，我将向你展示如何安装免费的 Python。
• 编程：以前的经验是有帮助的，但不是必需的。我们从 2 小时的速成课程开始。
• 学校数学：了解导数和积分的基础知识。
• 物理：有帮助但不是必需的。

说明

本课程适用于所有想要学习并在 Python 和物理方面变得更好的人。

除了一些学校数学，不需要任何先验知识。我们将从基础开始，爬上高级项目的阶梯！

Python 是一个非常强大的工具，广泛用于理论和计算物理学。
使用起来并不难，但如果你一个人学习，整个主题可能会让人不知所措。

在计算物理学中，我们使用数学中的数值技术，例如：

• 插值和模型拟合
• 导数和积分
• 微分方程
• 特征值问题
• 蒙特卡罗方法

解决物理学各个领域的问题。

诚邀你参加这个精心准备的课程，它将教你所有需要了解的有关 Python 的科学编程知识。它包括速成课程、测验、练习、解决方案，当然还有动手编程课程，我们将在其中解决现实生活中的示例，例如

• 计算带电导线的磁场（积分和导数）
• 混沌与蝴蝶效应（微分方程）
• 样品中的热传播（微分方程）
• 模拟（和导航）与太阳、地球和月球相互作用的宇宙飞船（微分方程）
• 耦合振荡器的奇怪行为（特征值问题，傅里叶分析和拟合程序）
• 铁磁体和反铁磁体（蒙特卡洛方法）
• 石墨烯的特性（诺贝尔奖获得材料的高级科学讲座）
• … ＆ 还有很多

为什么是我？

我的名字是 Börge Göbel，我是一名博士后，是一名理论物理学科学家。
作为理论物理学学士、硕士和博士生的导师，我提高了顾问技能，并在 Udemy 上开设了其他成功的课程。

尤其是当我开始攻读博士学位时，我对使用 Python 解决高要求任务的轻松程度印象深刻。我已经在我的许多出版物中使用该程序来获得结果，并向我所有的学生推荐了 Python。

我希望你很兴奋，我热烈欢迎你参加我们的课程！

此课程面向哪些人：

• 本课程适合所有人：Python 初学者和高级程序员
• 每个喜欢物理和/或编程的人
• 想要探索现代物理领域的理科学生
• …或者想要准备他们的计算物理考试的人;-)