交互式 python 仪表板 | Plotly Dash 2022| 3个项目

学习使用 plotly Dash 和 python 创建交互式 Covid-19 仪表板、零售仪表板、NLP 仪表板

讲师：Anmol Tomar

独家Udemy付费课程，中英文字幕，课程资料包齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将会学到的

• 使用 Dash plotly 创建交互式 python 仪表板
• 仪表板的移动响应式布局
• 创建可点击的交互式图表
• 使用 plotly 创建世界/国家地图可视化
• 使用 plotly 创建不同的图，例如条形图、气泡图、散点图等
• 为仪表板创建导航栏
• 如何在你的绘图应用程序中显示数据卡
• 如何使用 Dash 创建各种可点击的小部件，例如下拉菜单、滑块、复选框
• 使用 python 进行可视化
• 免费在 Heroku 上托管你的 dash plotly 仪表板

课程内容

10 个章节 • 46 个讲座 • 总时长 7 小时 22 分钟展开所有章节

介绍3 个讲座 • 17 分钟

Python 基础（可选）3 个讲座 • 47 分钟

绘制图表5 个讲座 • 38 分钟

破折号布局5 个讲座 • 52 分钟

破折号组件3 个讲座 • 44 分钟

Dash 中的回调5 个讲座 • 52 分钟

项目 1：交互式移动响应式 Covid 仪表板5 个讲座 • 1 小时 2 分钟

部署仪表板1 个讲座 • 19 分钟

项目 2：零售销售仪表板12 个讲座 • 1 小时 22 分钟

项目 3：NLP 问答仪表板4 个讲座 • 28 分钟

要求

• 了解 Python 的基础知识会有所帮助，该课程还包含所需的 Python 基础课程。

说明

欢迎来到 dash plotly 课程！

在本课程中，我将教你如何使用 Plotly 的 dash 库创建交互式移动响应仪表板。你将能够创建移动/屏幕响应的仪表板。仪表板的外观将取决于用户正在查看的屏幕大小。

数据可视化对于生成和交流易于理解的发现和见解非常重要。无论你是想要创建仪表板/展示你的分析的数据分析师，还是想要为你的机器学习模型创建 UI 的数据科学家，plotly dash 对两者都有好处。

使用 plotly dash，你可以使用 python 创建交互式移动响应仪表板，而无需了解 HTML、CSS 和 Javascript。创建 plotly dash 仪表板非常简单和容易，你可以在一两天内创建仪表板。

在本课程中，我将带你了解在 plotly dash 中创建交互式移动友好应用程序所需的每一个概念，然后我们将在最后的项目部分中结合我们所有的知识，我们将在其中创建一个 covid 19 世界跟踪器。

期待与你在讲座中相遇！

干杯，

安莫尔托马尔

由freepik设计的预览图

此课程面向哪些人：

• 希望在基于 Web 的交互式仪表板中展示其分析的初学者 Python 程序员。
• 熟悉 Python 并希望将其机器学习解决方案转换为基于 Web 的交互式应用程序的数据科学家