学习 OpenCV Python 2022 | 计算机视觉课程

从零开始的 OpenCV Python

讲师：Augmented Startups

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用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将会学到的

• 使用 Python 和 OpenCV 处理图像和视频文件
• 处理图像以去除噪点并修复相机透视偏差
• 了解色彩空间并使用阈值来掩盖颜色
• 检测线条、轮廓和形状
• 构建 5+ 个真实世界项目

课程内容

4 个章节 • 38 个讲座 • 总时长 5 小时 0 分钟展开所有章节

介绍1 个讲座 • 6 分钟

OpenCV 基础知识28 个讲座 • 2 小时 51 分钟

项目8 个讲座 • 2 小时 3 分钟

奖金1 个讲座 • 1 分钟

要求

• 基本 Python 编程技能
• 个人电脑或笔记本电脑
• 视窗 10 / Ubuntu

说明

*价格在 2022 年 4 月 1 日上涨到 39 美元。价格上涨是由于每个月都会向课程中添加更新的内容。

我们正在生成越来越多的视觉数据。Youtube 用户每分钟上传超过 500 小时的视频，每天在 Instagram 上发布超过1 亿条 帖子。已经有超过500 万台具有蜂窝连接功能的摄像机，并且以 40.7% 的速度增长。随着元宇宙的出现，这种数据生成将继续呈指数增长。

所有这些数据为已经价值 100 亿美元的计算机视觉行业的快速发展提供了动力，因此程序员和开发人员需要学习处理图像和视频数据所需的技能。

这很酷，但是从哪里开始呢？那里有成千上万的课程。使用不同编程语言和不同视觉库的。你应该选择哪一个？

作为增长最快的语言，Python 似乎是利用现有计算机视觉库的强大功能的明显语言选择。OpenCV 可以轻松访问 2,500 多种经典和最先进的计算机视觉算法，是一个很好的起点。

在本课程中，你将迈出成为计算机视觉专家的第一步！你将学习如何使用Python和OpenCV库来分析图像和视频数据。该课程采用基于项目的 方法。没有不必要的复杂理论模糊，我们直奔主题：代码和应用程​​序。超过 5 小时的丰富信息内容包含 5 个以上的真实项目。

以下是你将学到的内容的快速概述：

• 下载和设置 OpenCV
• 读取保存的图像、视频并使用实时视频流
• 在像素级别上处理图像
• 用文本和形状注释图像
• 轮廓和形状检测
• RGB 和 HSV 等色彩空间的基础知识
• 阈值和颜色检测
• 项目 1：人脸检测和模糊
• 项目 2：使用 Tensorflow Keras 神经网络进行图像分类
• 项目 3：使用 Haar-Cascade 分类器进行对象检测
• 项目 4：对象跟踪
• 项目 5：使用 Wrap Transform 改变相机视角
• 项目 6：使用光流进行运动估计

要求

请确保你具备以下条件：

• 基本 Python 编程技能
• 中高端个人电脑/笔记本电脑
• 视窗 10 / Ubuntu

30 天 Udemy 退款保证

如果你因任何原因对本课程不满意，你可以享受 Udemy 的 30 天无条件退款保证。

本课程适用对象：

• 正在学习人工智能相关课程的学生
• 希望打入计算机视觉领域的 Python 开发人员
• 正在处理与视觉相关的问题陈述的机器学习工程师
• 想要了解计算机视觉如何工作以及如何将其应用于实际项目的专业人士
• 想要使用计算机视觉修补 DIY 项目的 AI 爱好者
• 任何具有基本 Python 能力并想学习计算机视觉的人

此课程面向哪些人：

• 对计算机视觉感兴趣的初级开发人员
• 如果你想学习图像处理和机器视觉
• 开发你自己的计算机视觉应用程序
• 正在学习人工智能相关课程的学生
• 希望打入计算机视觉领域的 Python 开发人员
• 正在处理与视觉相关的问题陈述的机器学习工程师
• 想要了解计算机视觉如何工作以及如何将其应用于实际项目的专业人士
• 想要使用计算机视觉修补 DIY 项目的 AI 爱好者
• 任何具有基本 Python 能力并想学习计算机视觉的人