人工智能和物联网：朴素贝叶斯

从理论到原型构建 AIoT 系统的基于项目的课程

讲师：Erwin Ouyang

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你会学到什么

• 手工朴素贝叶斯分类器示例
• 在 Python 和 C 中从头开始实现朴素贝叶斯分类器
• 在微控制器上实现朴素贝叶斯分类器
• 基于朴素贝叶斯分类器和Arduino构建AIoT系统

课程内容

12 个部分• 40 个讲座• 1h 43m总长度展开所有部分

介绍3 节课• 2 分钟

=== 第 1 部分：理论1 节课• 1 分钟

手工朴素贝叶斯分类器（一个输入特征）5节课• 14 分钟

手工朴素贝叶斯分类器（多输入特征）3 节课• 12 分钟

=== 第 2 部分：建模1 节课• 1 分钟

AI灯泡手工建模3 节课• 8 分钟

Python 中的 AI 灯泡建模8节课• 13 分钟

C语言中的AI灯泡建模3 节课• 8 分钟

=== 第 3 部分：原型设计1 节课• 1 分钟

Arduino ESP32 中的 AI 灯泡原型设计：串行 I/O、传感器、LED7 节课• 25 分钟

Arduino ESP32 中的 AI 灯泡原型设计：Wi-Fi、Telegram Bot4节课• 19分钟

概括1 节课• 1 分钟

要求

• 人工智能和物联网基础知识
• 有一些电子和编程背景

描述

本课程中的每个项目都提供了示例代码。

完成本课程后，你将获得结业证书。

如果你对本课程不满意，还有 Udemy 30 天退款保证。

本课程教你如何构建从理论到原型的 AIoT 系统，特别是使用朴素贝叶斯算法。本课程分为三个主要部分。在第一部分中，你将手动学习朴素贝叶斯分类器示例。在第二部分，你将学习如何在 Python 和 C 中从零开始实现朴素贝叶斯分类器。在第三部分，你将了解如何基于朴素贝叶斯分类器和 Arduino 构建 AIoT 系统。

这是一门基于项目的课程。主要目标是向你展示如何从理论到原型构建 AIoT 的完整流程。重点是将你将在本课程中学到的概念应用到你自己的项目中。在本课程结束时，你将能够结合你可能在大学学习的各种知识，例如人工智能、编程和嵌入式系统，以构建完整的原型。

因此，请单击课程按钮，然后在课程中看到你。

本课程适用于：

• 任何对 AIoT 感兴趣的人
• 任何想要构建 AIoT 系统的人
• 任何想在微控制器上实现人工智能的人
• 任何想在 Python 和 C 中从头开始实现朴素贝叶斯分类器的人
• 任何想手工学习朴素贝叶斯分类器的人