2025 Python 数据分析与可视化大师班
Pandas、Matplotlib、Seaborn 等!分析数十个数据集并创建令人惊叹的可视化
讲师:Colt Steele
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您将学到什么
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掌握 Pandas 数据框和系列
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使用 Seaborn 创建精美的可视化效果
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分析数十个真实世界的数据集
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通过大量练习和挑战进行练习
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了解 Matplotlib 的来龙去脉
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组织、过滤、清理、聚合和分析 DataFrames
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掌握层次索引
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在 Pandas 中合并数据集
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创建线图、条形图、箱图、散点图、饼图、小提琴图、地毯图、群体图、条带图和其他图!
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使用 Jupyter Notebook
要求
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基本 Python 知识(变量、条件等)
描述
欢迎来到(我认为)网络上关于 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等的最佳课程!本课程将提升您的数据技能,帮助您在数据科学、机器学习、金融、Web 开发或任何技术相关领域发展您的职业生涯。
这是一门结构严谨的课程,涵盖了大量内容,但所有内容都被分解成适合人类阅读的部分,而不是一本让人眼花缭乱的参考手册,一下子把所有内容都扔到你面前。在学习完每一个新主题后,你将有机会练习所学知识,并通过练习和项目挑战自己。我们使用了数十个有趣且真实的数据集,包括亚马逊畅销书、Rivian 股票价格、总统推文、比特币历史数据和 UFO 目击事件。
如果您还在阅读,让我向您介绍一些课程内容。在课程中,您将学习如何:
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使用Jupyter Notebook
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使用Pandas读取和操作数据集
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使用 DataFrames 和 Series 对象
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组织、过滤、清理、聚合和分析 DataFrames
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从数据中提取并处理日期、时间和文本信息
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掌握层次索引
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在 Pandas 中合并数据集
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使用Matplotlib创建复杂的可视化
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使用Seaborn制作令人惊叹且有意义的可视化
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创建线图、条形图、箱图、散点图、饼图、小提琴图、地毯图、群体图、条带图和其他图!
本课程与同一主题的其他课程有何不同? 首先,本课程尽快整合可视化,而不是像许多其他课程那样在最后添加。您将在前几个部分内创建第一个图表!此外,我们从一开始就使用真实数据集,而不像大多数其他课程那样,在您看到第一个真实数据集之前,它们会花费数小时处理枯燥的虚假数据(颜色、动物等)。话虽如此,我还是觉得很抱歉贬低我的竞争对手,因为平台上有不少很棒的课程 🙂
我想这就结束了!这些课程的主题非常直观和直接,这使得它们成为一种教学乐趣(希望您也能从中学习)。如果您对这些主题有兴趣,您可能会喜欢这门课程并快速完成它。这些东西可能看起来很吓人,但实际上它真的很容易理解而且很有趣!我说这是我最喜欢的课程,这不是开玩笑。我希望你也喜欢它。
本课程适合哪些人:
- 对数据分析、数据可视化或数据科学感兴趣的 Python 初级开发人员
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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