2022 年 Python 机器学习和数据科学大师班

讲师：Jose Portilla

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你会学到什么

• 你将学习如何通过 Python 使用数据科学和机器学习。
• 你将创建数据管道工作流来分析、可视化并从数据中获得洞察力。
• 你将使用真实世界的数据构建数据科学项目组合。
• 你将能够分析自己的数据集并通过数据科学获得洞察力。
• 掌握关键的数据科学技能。
• 从上到下理解机器学习。
• 复制现实世界的情况和数据报告。
• 学习使用 Python 进行数值处理的 NumPy。
• 对现实世界的案例研究进行特征工程。
• 学习 Pandas 以使用 Python 进行数据操作。
• 创建有监督的机器学习算法来预测类别。
• 学习 Matplotlib 以使用 Python 创建完全自定义的数据可视化。
• 创建用于预测连续值的回归机器学习算法。
• 学习 Seaborn 以使用 Python 创建漂亮的统计图。
• 构建现代数据科学和机器学习简历项目组合。
• 了解如何使用 Scikit-learn 应用强大的机器学习算法。
• 使用 Anaconda 数据科学堆栈环境快速进行设置。
• 了解真实数据集的最佳实践。
• 了解机器学习生命周期的完整产品工作流程。
• 探索如何将你的机器学习模型部署为交互式 API。

课程内容

26 个部分• 231 个讲座• 44 小时 4m总长度展开所有部分

课程介绍5 节课• 29 分钟

可选：Python 速成课程6节课• 51 分钟

机器学习途径概述1 节课• 10 分钟

数字货币6节课• 53 分钟

熊猫28节课• 6 小时 26 分钟

Matplotlib11节课• 1 小时 51 分钟

Seaborn 数据可视化14 节课• 2 小时 38分钟

数据分析和可视化顶点项目练习4 节课• 1 小时 5 分钟

机器学习概念概述5节课• 39 分钟

线性回归26 节课• 5 小时 5 分钟

还有 16 个部分

要求

• Python 基础知识（能够使用函数）