【Udemy中英字幕】AWS Certified Machine Learning Specialty 2025 – Hands On!

更新了最新的 SageMaker 功能和生成式 AI（LLM/Bedrock）。祝您学习愉快！

担心通过AWS 认证机器学习 – 专业考试 (MLS-C01)吗？您应该担心！毫无疑问，这是最困难和最令人垂涎​​的 AWS 认证之一。对 AWS 和 SageMaker 的深入了解不足以通过这项认证 – 您还需要对机器学习有深入的了解，以及特征工程和模型调整的细微差别，而这些通常不会在书本或课堂上教授。您无法为这项认证做足够的准备。

本认证准备课程由Frank Kane教授，他曾在亚马逊的机器学习领域工作了九年。Frank 第一次参加考试就通过了，他非常清楚自己需要什么才能通过考试。与 Frank 一起参加本课程的还有Stephane Maarek，他是一位 AWS 专家，也是 Udemy 上受欢迎的 AWS 认证讲师。

除了15 小时的视频课程外，还包含 30 分钟的快速评估模拟考试，其主题和风格与真实考试相同。您还将获得四个动手实验室，让您可以练习所学知识，并获得模型调整、特征工程和数据工程方面的宝贵经验。

本课程分为本考试测试的四个领域：数据工程、探索性数据分析、建模以及机器学习实施和操作。我们将涵盖的一些主题包括：

• 生成式人工智能和大型语言模型 ( LLM ) 的工作原理，包括 Transformer 架构 ( GPT ) 和基于注意力机制的神经网络 (masked self-attention )

• 亚马逊最新的生成式 AI 服务：  Bedrock、SageMaker JumpStart for Generative AI、  CodeWhisperer和 SageMaker Foundation Models

• S3数据湖

• AWS  Glue和 Glue ETL

• Kinesis数据流、Firehose 和视频流

• DynamoDB

• 数据管道、AWS Batch 和 Step Functions

• 使用scikit_learn

• 数据科学基础

• Athena和Quicksight

• 弹性 MapReduce ( EMR )

• Apache  Spark和 MLLib

• 特征工程（归因、异常值、分箱、变换、编码和规范化）

• 地面实况

• 深度学习基础

• 调整神经网络并避免过度拟合

• Amazon SageMaker，包括SageMaker Studio、SageMaker Model Monitor、SageMaker Autopilot和SageMaker Debugger。

• 正则化技术

• 评估机器学习模型（精度、召回率、F1、混淆矩阵等）

• 高级 ML 服务：Comprehend、Translate、Polly、Transcribe、Lex、Rekognition等

• 使用Amazon Personalize构建推荐系统

• 使用Lookout 和 Monitron监控工业设备

• AWS 上机器学习的安全最佳实践

机器学习是一项高级认证，最适合已获得 AWS 助理级认证并具有一定实际行业经验的学生。此考试不适用于 AWS 初学者。

如果有更全面的 AWS Certified Machine Learning – Specialty 考试准备课程，我们还没有看到。立即报名，在走进考试中心时获得信心。

讲师

我叫 Stéphane Maarek，我对云计算充满热情，我将担任本课程的讲师。我教授 AWS 认证课程，重点是帮助我的学生提高他们在 AWS 方面的专业能力。

在设计和提供这些认证和课程的整个职业生涯中，我已经教过 2,500,000 多名学生，并获得了 800,000 多条评论！

随着 AWS 成为当今现代 IT 架构的核心，我决定是时候让学生学习如何成为 AWS 机器学习专家了。那么，让我们开始课程吧！你交给我们吧！

讲师

嗨，我是 Frank Kane，我也在教授这门课程。我曾在亚马逊内部担任高级工程师和高级经理九年，我的专长是推荐系统和机器学习。作为一名讲师，我最出名的是“大数据”、数据分析、机器学习、Apache Spark、系统设计、技术管理和职业发展以及 Elasticsearch 等畅销课程。

我自 2015 年以来一直在 Udemy 上授课，我的学生遍布世界各地，超过 850,00 名！

我一直努力让本课程与 AWS 机器学习的最新发展保持同步，并确保您为最新版本的考试做好准备。让我们开始吧，让您做好准备！

本课程还附带：

• 终身访问所有未来更新

• 问答环节的讲师积极响应

• Udemy 结业证书可供下载

• 30 天“无条件”退款保证！

如果您想为 AWS 机器学习认证做准备并掌握 AWS 平台，请加入我们的本课程！