【Udemy中英字幕】R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science

R 编程：R 中用于数据科学的高级分析

让你的 R & R Studio 技能更上一层楼。数据分析，数据科学，商业统计分析，GGPlot2

讲师：Kirill Eremenko

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你将会学到的

• 在 R 中执行数据准备
• 识别数据框中缺失的记录
• 在数据框中找到缺失的数据
• 应用中值插补法替换缺失记录
• 应用事实分析法替换缺失记录
• 了解如何使用 which() 函数
• 知道如何重置数据帧索引
• 使用 gsub() 和 sub() 函数来替换字符串
• 解释为什么 NA 是第三种逻辑常数
• 在 R 中处理日期时间
• 将日期时间转换为 POSIXct 时间格式
• 在 R 中创建、使用、附加、修改、重命名、访问和子集列表
• 了解使用列表时何时使用 [] 以及何时使用 [[]] 或 $ 符号
• 在 R 中创建时间序列图
• 了解 Apply 系列函数的工作原理
• 使用 for() 循环重新创建应用语句
• 处理矩阵时使用 apply()
• 使用列表和向量时使用 lapply() 和 sapply()
• 将你自己的函数添加到应用语句中
• 将 apply()、lapply() 和 sapply() 函数相互嵌套
• 使用 which.max() 和 which.min() 函数

课程内容

5 个章节 • 54 个讲座 • 总时长 5 小时 59 分钟展开所有章节

欢迎来到课程6 个讲座 • 10 分钟

数据准备22 个讲座 • 2 小时 27 分钟

R中的列表11 个讲座 • 1 小时 29 分钟

“应用”函数族14 个讲座 • 1 小时 51 分钟

奖金讲座1 个讲座 • 2 分钟

要求

• R基础知识
• 推荐GGPlot2包的知识
• 数据框知识
• 向量和向量化操作的知识

说明

准备好将你的 R 编程技能提升到一个新的水平了吗？

想用 R 真正精通数据科学和分析吗？

本课程适合你！

专业的 R 视频培训、结合多年行业经验设计的独特数据集、引人入胜的练习，既有趣又让你体验真实世界的分析。

在本课程中，你将学习：

• 如何准备数据以在 R 中进行分析
• 如何在 R 中执行中值插补方法
• 如何在 R 中使用日期时间
• 什么是列表以及如何使用它们
• Apply 函数族是什么
• 如何使用 apply()、lapply() 和 sapply() 而不是循环
• 如何在应用类型函数中嵌套自己的函数
• 如何嵌套 apply()、lapply() 和 sapply() 函数
• 还有更多！

你学的越多，你就会越好。在每个模块之后，你将拥有一套强大的技能，可以带你进入你的数据科学职业生涯。

我们准备了真实的案例研究。

在第一部分中，你将处理财务数据、清理数据并为分析做准备。你被要求创建图表来显示各个行业的收入、支出和利润。

在第二部分中，你将通过准备各种数据分析任务来帮助煤炭码头了解哪些机器未被充分利用。

在第三部分，你将前往气象局。他们想了解更好的天气模式，并要求你提供帮助。

此课程面向哪些人：

• 任何具有基本 R 知识并希望将自己的技能提升到新水平的人
• 任何已经完成 R Programming AZ 课程的人
• 本课程不适合 R 语言的初学者