【Udemy中英字幕】Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize

对机器学习领域感兴趣？那么这门课程适合您！

本课程由数据科学家和机器学习专家设计，以便我们可以分享我们的知识并帮助您以简单的方式学习复杂的理论、算法和编码库。

全球超过 100 万学生信任这门课程。

我们将带您一步步进入机器学习的世界。通过每个教程，您都将培养新技能并提高您对数据科学这个充满挑战但利润丰厚的子领域的理解。

本课程可以通过学习Python 教程或 R 教程，或同时学习 Python 和 R 来完成。选择您职业生涯所需的编程语言。

这门课程既有趣又令人兴奋，同时我们深入研究机器学习。它的结构如下：

• 第 1 部分 – 数据预处理

• 第 2 部分 – 回归：简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、SVR、决策树回归、随机森林回归

• 第 3 部分 – 分类：逻辑回归、K-NN、SVM、核 SVM、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类

• 第 4 部分 – 聚类：K 均值、层次聚类

• 第 5 部分 – 关联规则学习：Apriori、Eclat

• 第 6 部分 – 强化学习：置信上限、汤普森采样

• 第 7 部分 – 自然语言处理：NLP 的词袋模型和算法

• 第 8 部分 – 深度学习：人工神经网络、卷积神经网络

• 第 9 部分 – 降维：PCA、LDA、内核 PCA

• 第 10 部分 – 模型选择和提升：k 倍交叉验证、参数调整、网格搜索、XGBoost

每个部分内的每个部分都是独立的。因此，您可以从头到尾学习整个课程，也可以直接跳到任何特定部分并了解您现在的职业所需的内容。

此外，该课程充满了基于现实案例研究的实践练习。因此，您不仅可以学习理论，还可以进行大量构建自己模型的实践练习。

最后但并非最不重要的一点是，本课程包括 Python 和 R 代码模板，您可以下载这些模板并在自己的项目中使用。