【Udemy中英字幕】Statistics for Data Science and Business Analysis
最近更新 2022年10月26日
资源编号 43008

【Udemy中英字幕】Statistics for Data Science and Business Analysis

2022-10-26 Udemy 0 857
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详情介绍

数据科学和商业分析统计

办公室所需的统计数据:描述性和推理性统计、假设检验、回归分析

讲师:365 Careers

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你会学到什么

  • 了解统计学的基本原理
  • 了解如何处理不同类型的数据
  • 如何绘制不同类型的数据
  • 计算集中趋势、不对称性和变异性的度量
  • 计算相关性和协方差
  • 区分和使用不同类型的分布
  • 估计置信区间
  • 进行假设检验
  • 做出数据驱动的决策
  • 了解回归分析的机制
  • 进行回归分析
  • 使用和理解虚拟变量
  • 即使使用 Python 和 R,也能理解数据科学所需的概念!

本课程包括:

  • 5小时点播视频
  • 28 篇文章
  • 98个可下载资源
  • 在手机和电视上访问
  • 结业证书

要求

  • 完全不需要经验。我们将从基础开始,逐步建立您的知识。一切都在课程中。
  • 愿意学习和实践

描述

您想从事营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家的工作吗?

你想获得工作所需的量化技能吗?

那么,你来对地方了!   

数据科学和商业分析统计数据为您服务!(包括 Excel 中的模板)   

这是你开始的地方。这是一个完美的开始!  

您很快就会掌握基本技能,使您能够理解直接适用于现实生活情况的复杂统计分析。我们创建了一个课程:   

  • 容易理解  
  • 综合的  
  • 实际的  
  • 切中要害  
  • 包含大量练习和资源   
  • 数据驱动  
  • 向您介绍统计科学术语  
  • 教你数据可视化  
  • 向您展示量化研究的主要支柱  

网上已经解释了很多这些主题,这已经不是什么秘密了。数千次。但是,几乎不可能找到一个结构化程序,让您了解为什么如此频繁地使用某些统计测试。现代软件包和编程语言正在自动化大多数这些活动,但本课程为您提供更有价值的东西——批判性思维能力。计算机和编程语言就像海上的船。它们是很好的船只,可以将您带到所需的目的地,但您,有抱负的数据科学家或 BI 分析师,可以导航并将它们指向正确的方向。   

教学是我们的热情  

我们全职工作了几个月,以创建最好的统计课程,这将为您带来最大的价值。我们希望您取得成功,这就是课程旨在尽可能吸引人的原因。高质量的动画、一流的课程材料、测验问题、讲义和课程笔记,以及包含您将学习的所有新术语的词汇表,这些只是您通过订阅获得的一些好处。   

这门课程与其他统计学课程有何不同?  

  • 高质量制作——高清视频和动画(这不是无聊讲座的集合!)   
  • 知识渊博的教练(一位在国际水平上竞争过的熟练的数学家和统计学家)   
  • 完整的培训——我们将涵盖成为营销分析师、商业智能分析师、数据分析师或数据科学家所需的所有主要统计主题和技能  
  • 广泛的案例研究将帮助您巩固所学的一切  
  • 出色的支持 – 如果您不了解某个概念或只是想给我们留言,您将在 1 个工作日内收到答复  
  • 动态 – 我们不想浪费您的时间!讲师在整个课程中设定了非常好的节奏

为什么需要这些技能?  

  1. 薪水/收入——数据科学领域的职业是当今企业界最受欢迎的职业之一。而且,鉴于大多数企业开始意识到使用可支配数据的优势,这种趋势只会继续增长    
  2. 升职——如果你对统计学有很好的理解,你将能够用量化的证据来支持你的商业想法,这是一条通往职业发展的捷径  
  3. 安全的未来——正如我们所说,对理解数字和数据并能够解释它的人的需求呈指数增长;您可能听说过即将自动化的工作数量,对吧?嗯,数据科学职业是那些做自动化的,而不是自动化的
  4. 成长——这不是一份无聊的工作。每天,您都会面临不同的挑战,这些挑战将考验您现有的技能并要求您学习新的东西   

请记住,该课程附带 Udemy 的 30 天无条件退款保证。为什么不给出这样的保证呢?我们确信这门课程将为您提供大量价值。  

点击“立即购买”,让我们今天一起开始学习吧!  

本课程适用于:

  • 想要从事数据科学职业的人
  • 想要从事商业智能职业的人
  • 业务分析师
  • 企业高管
  • 对数字和量化分析充满热情的人
  • 任何想了解统计学的精妙之处以及它在商业世界中如何使用的人
  • 想开始学习统计的人
  • 想学习统计学基础的人
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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