【Udemy中英字幕】Learning Python for Data Analysis and Visualization

学习 Python 进行数据分析和可视化

学习 python 以及如何使用它来分析、可视化和呈现数据。包括大量示例代码和数小时的视频！

讲师：Jose Portilla

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你会学到什么

• 具有 Python 编程的中级技能水平。
• 使用 Jupyter Notebook 环境。
• 使用 numpy 库创建和操作数组。
• 使用带有 Python 的 pandas 模块来创建和构造数据。
• 了解如何在 python 中使用各种数据格式，包括：JSON、HTML 和 MS Excel 工作表。
• 使用 matplotlib 和带有 python 的 seaborn 模块创建数据可视化。
• 拥有各种数据分析项目的组合。

课程内容

15 个部分• 110 个讲座• 21 小时 5 米总长度展开所有部分

要求

• 基本的数学技能。
• 基础到中级 Python 技能
• 拥有一台计算机（Mac、Windows 或 Linux）
• 渴望学习！

描述

报名前请阅读： 

1.) 本课程有更新版本： 

“Python 数据科学和机器学习训练营” 

2.) 如果您是 Python 的完全初学者，请查看我的其他课程“完成 Python 大师班之旅”！

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本课程将为您提供学习 python 并有效使用它分析和可视化数据的资源！开始您的数据科学职业生涯！

    您将全面了解如何使用 Python 进行编程，以及如何将它与科学计算模块和库结合使用来分析数据。 

  您还将终身访问 100 多个示例 Python 代码笔记本、新的和更新的视频，以及未来添加的各种数据分析项目，您可以将其用于投资组合以展示未来的雇主！ 

    在本课程结束时，您将： 

  – 了解如何使用 Python 编程。 

  – 知道如何使用 numpy 和 Python 创建和操作数组。 

  – 知道如何使用 pandas 创建和分析数据集。 

  – 知道如何使用 matplotlib 和 seaborn 库来创建漂亮的数据可视化。 

  – 拥有令人惊叹的示例 Python 数据分析项目组合！ 

– 了解机器学习和 SciKit Learn！

  通过 100 多场讲座和 20 多个小时的信息以及 100 多个示例 Python 代码笔记本，您将为数据科学的未来做好充分准备！ 

本课程适用于：

• 任何有兴趣了解有关 Python、数据科学或数据可视化的更多信息的人。
• 任何对快速扩展的数据科学世界感兴趣的人！