【Udemy中英字幕】Kubernetes Hands-On – Deploy Microservices to the AWS Cloud

Kubernetes 实践 – 将微服务部署到 AWS 云

使用 Kubernetes 部署微服务架构。您将部署、管理和监控实时 Kubernetes 集群

讲师：Richard Chesterwood

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你将会学到的

将容器部署到 Kubernetes 集群
使用 EKS 或 Kops 在 AWS 中运行 Kubernetes
使用 Prometheus 和 Grafana 监控实时 Kubernetes 集群
使用 ELK Stack (ElasticStack) 分析系统范围的日志；Kibana 和弹性搜索
通过通知 Slack Channels 处理 Kubernetes 集群中的警报
了解请求和限制在 Kubernetes 中的工作原理
使用 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling
在实时 Kubernetes 部署上配置入口控制
了解 Kubernetes StatefulSets
将 Kubernetes 与持续部署系统 (CD) 集成
使用 Helm 管理图表并动态更新您的 Kubernetes YAML

要求

以前的一些 Docker 知识很有用，但作为课程的一部分提供了概述
先前的 AWS 知识对课程的后续部分很有用；然而，所有概念都得到了详细解释，这将成为 AWS 上的第一个很棒的项目
我们将在整个课程中使用终端，因此假设对终端操作有一些（基本）熟悉
您将需要一台至少有 8Gb RAM 的现代计算机来运行实践课程

说明

Kubernetes 是当前最热门的话题之一，对具有 Kubernetes 技能的工程师的需求量很大。

通过本课程获得这些技能！这是从事真正的 Kubernetes 项目并使自己在实际项目中达到高专业标准的绝好机会。

在整个课程中，您将处理现实的需求——但您不需要成为编码员或了解任何特定的编程语言——我已经为您准备了一组 Docker 镜像，您的工作是使用Kubernetes 来运行这些图像。

该系统是基于微服务的架构，在此过程中，我们将研究您在管理这些复杂系统时需要做出的设计决策和权衡。请注意，该课程不是关于如何设计微服务的（尽管我们肯定会谈论它）；开发工作已经完成，我们需要让系统在生产集群上运行。

通过分析集群的运行时性能，我们还会发现开发人员在他们的代码中犯了一些严重错误！

您可以在本地开发计算机（PC/Mac/笔记本电脑）上完成课程的第一部分。第二部分（从第 13 章开始）转向云端。您将使用真实的AWS 账户，我们继续使用ELK/Elastic Stack设置监控并使用Prometheus 和 Grafana 进行监控。

该课程现在支持EKS，即 AWS Elastic Kubernetes 服务，但我们还展示了如何使用称为Kops的替代系统。详细解释了每个的优点和缺点。

我为广泛的受众设计了这门课程——无论您是 DevOps 工程师、开发人员，或者如果您是整个领域的新手，我都会一路解释所有内容。只需具备一些使用计算机的基本知识，也许还有一点命令行经验就足够了。

如果您想自己在系统上工作，您将需要一个 AWS 帐户来完成部分课程。如果您是 AWS 的新手，请不要担心，我已经为您准备好了——但是亚马逊会向您收取运行该系统的费用（与所有/大多数云提供商一样）。预计为此支付的费用不会超过 10 美元（这是一个安全的高估），但您需要自己管理这笔费用，并且您必须在会话结束时删除您的 Kubernetes 集群。不要因此而失望，这是一笔巨大的投资。

如果您不想承担这些费用，您完全可以只观看 AWS 视频 – 您仍然会学到很多东西！

一如既往，我在这里回答问题，我的目标是在 48 小时内回复。

祝你好运！