【Udemy中英字幕】Dynamic Dashboards and Data Analysis with Data Studio – 2022
最近更新 2023年01月03日
资源编号 42304

【Udemy中英字幕】Dynamic Dashboards and Data Analysis with Data Studio – 2022

2023-01-03 Udemy 0 792
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详情介绍

使用 Data Studio 的动态仪表板和数据分析 – 2022

了解如何在 Google Data Studio 中构建强大的数据可视化效果并轻松获得洞察力

讲师:Lachezar Arabadzhiev

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你将会学到的

  • 了解捕捉数据驱动的洞察力和视觉叙事的艺术
  • 在整个课程中使用所有图表类型(项目符号、饼图、记分卡、散点图等)
  • 熟悉适用于 Google Data Studio 的 Google BigQuery
  • 使用数据透视表构建高级仪表板并使用“展开-折叠”功能
  • 连接和混合数据源,了解维度基数
  • 使用 Google Analytics 数据构建用户旅程漏斗(实例 #1)
  • 使用用户级数据创建设备故障可视化(实例 #2)
  • 使用条件表达式 (CASE + REGEXP_MATCH + IN) 创建自定义维度
  • 探索仪表板设计和条件格式
  • 使用滚动日期和交互过滤器创建时间序列
  • 获取免费的仪表板模板

本课程包括:

  • 4 小时 长的随选视频
  • 8 篇文章
  • 2 个练习测试
  • 在移动设备和电视上观看
  • 作业

要求

  • Gmail 帐户(免费)
  • Google Data Studio 注册(免费)
  • Google Analytics 模拟账户(免费提供)
  • Google BigQuery 帐户(免费)

说明

欢迎使用 Google Data Studio 的动态仪表板和数据分析!在本课程中,您将学习如何构建强大的数据可视化效果并解锁可帮助您为客户或雇主推动业务成果的见解。本课程旨在在数据分析基础和动手实践示例之间取得平衡。本课程首先介绍聚合、数据透视表、计算字段、数据混合等关键概念,然后深入到实际项目中,包括:

  • 项目 1:使用 Google Analytics 创建用户旅程漏斗
  • 项目 2:使用用户级数据创建设备故障可视化
  • 新*仪表板构建挑战:在 10 分钟内创建一个仪表板,并从讲师和/或您的同学那里获得反馈!(任务)

在课程结束时,您将能够:

  • 在整个课程中使用和理解所有图表类型(项目符号、饼图、记分卡、散点图等)
  • 连接和混合来自 Google Analytics 和 Google 表格的数据源
  • 使用条件表达式 (CASE + REGEXP_MATCH + IN) 创建自定义维度
  • 基于“页面标题”维度使用 Google Analytics 数据构建用户旅程漏斗
  • 创建设备故障可视化并使用散点图探索用户级数据 (eCommerece)
  • 根据特定的 SQL 查询创建 Google BigQuery 表并在 Data Studio 中将其可视化
  • 使用滚动日期和交互过滤器创建时间序列
  • 配置仪表图以根据特定目标或 KPI 跟踪绩效
  • 使用高级日期选择过滤器自动生成报告
  • 了解 Data Studio“所有者”与“查看者”中的访问级别
  • 应用条件格式规则来指示数据异常
  • 从 Data Studio 中的图像中提取报告主题和配色方案
  • 在 CASE 中应用 IF 语句并使用运算符

听过这门课的学生怎么说?

“课程节奏很快,我能够使用提供的数据文件和 Google Analytics 演示帐户完成所有练习”- Tricia

“这门课程很棒。讲师在内容方面清晰明了。Lachezar 将我从一个完全的初学者带到了真正可以构建仪表板并了解 DS 工作原理的人。

与我收到的价值相比,视频内容相对较短,这让我大吃一惊 – 如果您超越指示并深入研究自己重新创建本课程中介绍的每一步(和仪表板),它会让您轻松 10 -15 小时的工作要做。

这是一门毫不含糊的课程,经过更新,得到了讲师的大力支持——我敦促你去参加。”- Roi

“这门课程做得非常非常好,清晰而有见地。从今天开始,我将开始使用 Data studio。” –西尔维娅

谁是导师?

Lachezar Arabadzhiev 是一名数字营销技术人员,在性能分析和数据可视化方面拥有 4 年以上的经验。Lachezar 的职业生涯始于 Microsoft 的数字营销人员,但很快转向测量和分析领域,在那里他有机会与加拿大航空公司、RBC、Kimberly-Clark、马自达和汇丰银行等主要品牌合作。

自 2017 年初以来,Lachezar 一直在使用 Data Studio 和 BigQuery,并构建了各种可视化和自动化流程。从具有联合 GMP 源(Google Analytics 360、Campaign Manager 和 Display & Video 360)的基于性能的仪表板到具有用户级电子商务数据的受众驱动的细分视图。

Lachezar 是经过认证的 GMP 专家,也是 2018 年加拿大 Google 数据和分析峰会的官方发言人。

奖金

该课程包括每个部分的自定义 Google 表格数据集、Data Studio 解决方案手册和完成课程后的免费仪表板模板。别担心,如果课程不适合您,您随时可以在 30 天内取回您的钱。

此课程面向哪些人:

  • 想要学习如何根据数据做出明智决策的专业人士
  • 希望过渡到数字化的传统代理或客户端营销人员
  • 活动经理、媒体策划师、分析师
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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