【Udemy中英字幕】Algorithms Data Structures in Java #1 (+INTERVIEW QUESTIONS)

Java 中的算法数据结构 #1（+面试问题）

基本算法和数据结构：AVL 树、二叉搜索树、数组、B 树、链表、堆栈和 HashMap

讲师：Holczer Balazs

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你将会学到的

• 掌握算法和数据结构的基础知识
• 检测非最佳代码片段
• 了解数组和链表
• 了解堆栈和队列
• 了解二叉搜索树
• 了解平衡二叉搜索树，例如 AVL 树或红黑树
• 了解优先队列和堆
• 了解 B 树和外部存储器
• 了解哈希和哈希表

要求

• 基本 Java（循环和一些 OOP）

说明

本课程是关于数据结构和算法的。我们将在Java中实现这些问题。完成该课程大约需要14 个小时。强烈建议您自己多敲几次这些数据结构，以便更好地掌握它。 

第 1 节：

• 数据结构和抽象数据类型

第 2 节 – 数组

• 什么是数组
• 什么是随机访问以及如何索引

第 3 节 – 链表

• 链表和双向链表
• 链表相关面试题

第 2 节 – 堆栈和队列：

• 什么是栈和队列
• 堆内存和栈内存
• 可视化堆栈内存

第 3 节 – 二叉搜索树 (BST)：

• 什么是树数据结构？
• 如何实现O(logN) 对数运行时间？
• 二叉搜索树

第 4 节 – AVL 树

• 二叉搜索树有什么问题？
• 平衡搜索树：AVL树
• 旋转

第 5 节 – 红黑树

• 什么是红黑树？
• 什么是恢复操作？
• 比较AVL树和红黑树

第 6 节 – 八字树

• 展开树和缓存
• 获得最近访问的项目的运行时间达到O(1)

第 7 节 – 堆和优先级队列

• 什么是优先队列？
• 什么是堆数据结构？
• 如何用堆在O(NlogN)中进行排序？

第 8 节 – B 树

• 外部存储器和主存储器（RAM）
• B树及其在内存中的应用
• B*树和B+树

第 9 节 – 散列和 HashMaps：

• 什么是哈希和哈希表（hashmaps）
• 什么是散列函数
• 如何实现O(1)运行时间复杂度

第 10 节 – 排序算法

• 基本排序算法
• 冒泡排序和选择排序
• 插入排序和壳排序
• 快速排序和归并排序
• 基于比较和非比较的方法
• 字符串排序算法
• 桶排序和基数排序

第 11 节 – 子串搜索算法

• 子串搜索 算法
• 暴力子串搜索
• Z 子串搜索算法
• Rabin-Karp 算法和散列
• Knuth-Morris-Pratt (KMP) 子串搜索算法

第 12 节（奖金）：

• 什么是 LRU 缓存
• LRU缓存实现

第 13 节（奖金）：

• Fenwick 树（二进制索引树）
• 二叉索引树实现

第 14 节 – 算法分析

• 如何衡量算法的运行时间
• 使用大O (ordo)、大Ω (omega) 和大θ (theta) 符号进行运行时间分析
• 复杂度等级
• 多项式 (P) 和非确定性多项式 (NP) 算法
• O(1)、O(logN)、O(N) 和其他几个运行时间复杂度

在每一章中，您将了解每个算法或数据结构的理论背景，然后我们将在Eclipse、Java中逐步编写代码。

大多数高级算法都严重依赖于这些主题，因此绝对值得了解基础知识。这些原则可用于多个领域：投资银行、人工智能或股票市场上的电子交易算法。

感谢您加入课程，让我们开始吧！

此课程面向哪些人：

• 本课程适用于从科学家到软件开发人员的每个人，他们希望在主要领域更接近算法思维