【Udemy中英字幕】The Complete dbt (Data Build Tool) Bootcamp: Zero to Hero

完整的 dbt（数据构建工具）训练营：从零到英雄

通过这个涵盖理论和实践的 dbt™ 课程，通过真实的 Airbnb 用例学习分析工程

讲师：Zoltan C. Toth，Miklos (Mike) Petridisz

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你会学到什么

• 通过创建一个详尽的、真实的、动手的 dbt，学习专业地使用 dbt™ 平台 – 涵盖理论和实践的 Airbnb 项目
• 在 Mac 和 Windows 上设置完整的开发环境，连接到 Snowflake 和 BI，配置 dbt 配置文件，使用 dbt 工具扩展 IDE
• 学习核心 dbt 概念，如模型、物化、源、种子、快照、包、挂钩、暴露、分析，编写复杂的 SQL 查询
• 了解dbt项目结构，学习dbt tips & tricks、高级技术和最佳实践，用自己的/第三方宏扩展dbt
• 实施单一和通用 dbt 测试，使用附加参数和默认配置值，自定义 dbt 内置测试
• 记录您的模型和管道，自定义 dbt 文档页面，探索和分析转换步骤之间的依赖关系
• 了解 dbt 如何适应现代数据堆栈，了解数据成熟度模型的各个阶段以及运行良好的数据架构
• 掌握 ETL/ELT 程序、数据转换、现代数据堆栈、渐变维度、公用表表达式和分析工程
• 了解什么是数据仓库、数据湖或 Data Lakehouse 以及何时使用它们，处理数据收集、数据整理和数据集成
• 了解高级测试如何使用 dbt-expectations 进行工作，dbt-expectations 是一个受 Great Expectations 启发的测试框架

要求

• 基本的 SQL 经验
• 不需要以前的编程语言经验
• 工作电脑（Mac/Windows/Linux）
• 如果您在防火墙或 VPN 后面工作，则对 snowflake(.com) 和 GitHub 的网络访问白名单
• Git 和 Python（我们在课程中链接到这些工具的安装说明）

描述

这是开始使用 dbt 和分析工程所需的唯一课程！2023 更新！

欢迎来到世界上最完整、持续更新的独立 dbt ™ （数据构建工具）软件课程- 截至 2023 年！本课程是 Udemy 上评分最高和畅销的 dbt 课程！

感谢您加入我们的完整 dbt（数据构建工具）训练营：从零到英雄 – 我们非常高兴您能参加这门课程！

该课程的结构旨在采用自上而下的方法。它从分析工程理论开始——您所需要知道的就是将 dbt（数据构建工具）置于上下文中，并了解它如何适应现代数据堆栈。我们从大局开始，然后我们越来越深入。一旦你了解了这些部分，我们将转向技术细节 – 一个实用部分 – 它将专注于拼凑 dbt “拼图”。实践部分将通过构建一个完整的、真实世界的项目涵盖当今存在的每一个 dbt 功能；爱彼迎。这为我们提供了一个机会，可以向您展示在给定项目的哪个阶段应该使用哪些功能，您将看到 dbt 在行业中的使用方式。

最近更新：

GitHub 上完全可粘贴的课程材料和添加的关于 dbt 设置中常见陷阱的讲义 – 2023 年 1 月

添加了 Great Expectations 和测试调试部分 – 2022 年 9 月

彻底简化 Windows 安装说明（不再需要 WSL）- 2022 年 9 月

该课程在 dbt cloud 中进行测试 – 2022 年 8 月

添加了现代数据堆栈概述 – 2022 年 6 月

理论部分：

在其他几个主题中，理论部分特别强调以下领域的知识转移；

• 数据成熟度模型
• 功能良好的数据架构
• 数据仓库、数据湖和数据湖屋
• ETL 和 ELT 程序和数据转换
• dbt 基础知识（数据构建工具）
• 分析工程
• 现代数据堆栈
• 缓慢变化的维度
• CTE

一旦我们了解了理论层以及 dbt 如何融入图片，我们将开始从头开始构建一个 dbt 项目，就像您在现实世界中所做的那样。

实践部分：

实践部分将通过一个真实世界的 Airbnb 项目，您将掌握 dbt 的来龙去脉！我们特别注重让每个人在技术深入研究之前做好准备，因此我们将从设置我们的开发环境开始：

• MAC 开发环境设置
• WINDOWS 开发环境设置
• IDE dbt 扩展安装
• 虚拟环境的创建和激活
• 设置雪花

一旦我们准备就绪 – 在其他几个技术主题中，将涵盖以下功能；

• 数据库模型
• dbt具体化
• 数据库测试
• 数据库文件
• dbt 来源、种子、快照
• dbt 挂钩和操作
• Jinja 和宏
• dbt 包
• 分析、曝光
• 种子
• 数据可视化（预设）
• 带着远大的期望工作 (dbt-expectations)
• 在 dbt 中调试测试

理论和实践阶段结束后，我们将深入探讨最佳实践和更高级的主题。该课程不断更新，每当 dbt 发布更新时，我们都会相应地调整课程，因此您始终是最新的！

本课程适合谁？

• 数据工程师
• 数据分析师
• 数据科学家
• BI 开发人员
• BI分析师

…以及任何与数据湖/数据仓库/数据湖屋交互或使用 SQL 的人！

课程级别解释（零>英雄）

课程对你的能力没有任何期望，从零开始教育。每一次练习都是你学习中不可避免的一步。同样的，更高层次的功法也不要在没有做完前面的功法之前就开始做，否则会很吃力。实践是学习的唯一途径，不能掉以轻心。我们将在旅途中陪伴在您身边，您将得到我们的绝对支持！

当向您介绍 Airbnb 项目时，您必须完整地完成它，不要遗漏任何指导方针并了解目标。一个“几乎完全”完成的项目对我们来说往往是一个“完全不完整”的项目。特别注意细节。关于说明的唯一可靠信息来源是教学团队，不要相信“我听说过”。

完成课程后，您将对 dbt 有非常扎实的理论理解和实践经验。我们的课程将涵盖所有基础知识、dbt 功能、最佳实践、高级技术等，这将使您成为 dbt 的大师。你准备好了吗？;)

如何获得帮助？

我们刚刚发布了关于 Udemy 的第一轮讨论，这是您发布问题、接收答案和细读其他学生问题的最简单、最有效的方式。如果您有任何问题或反馈，请联系我们！

现在就为我们总结一下吧！

再次感谢您参与本课程。

我们迫不及待地想尽快开始与您合作！

一切顺利，

佐尔坦 C. 托特

dbt 标记和 dbt 徽标是 dbt Labs, Inc. 的商标。

本课程适合谁：

• 分析工程师
• 数据分析师
• BI分析师
• 数据科学家
• 数据工程师