【Udemy中英字幕】Deep Learning Computer Vision™ CNN, OpenCV, YOLO, SSD & GANs

深度学习计算机视觉™ CNN、OpenCV、YOLO、SSD 和 GAN

2020 年更新，支持 TensorFlow 2.0，成为深度学习计算机视觉专家！包括 20 多个真实世界项目

讲师：Rajeev D. Ratan

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

通过完成 26 个高级计算机视觉项目来学习，包括情感、年龄和性别分类、伦敦地铁标志检测、猴子品种、鲜花、水果、辛普森一家角色等等！
高级深度学习计算机视觉技术，例如迁移学习和在 ImageNet 上使用预训练模型（VGG、MobileNet、InceptionV3、ResNet50），并重新创建流行的 CNN，例如 AlexNet、LeNet、VGG 和 U-Net。
通过我简单易懂的解释了解神经网络、卷积神经网络、R-CNN、SSD、YOLO 和 GAN 的原理
熟悉其他框架（PyTorch、Caffe、MXNET、CV API）、云 GPU 并大致了解计算机视觉世界
如何使用 Python 库 Keras 构建复杂的深度学习网络（使用 Tensorflow 后端）
如何进行 Neural Style Transfer、DeepDream 和使用 GAN 将 60 岁以上的人脸老化
如何创建、标记、注释、训练您自己的图像数据集，非常适合大学项目和初创公司
如何使用带有近 4 小时视频的免费选修课程来使用 OpenCV
如何使用 U-Net 等 CNN 执行图像分割，这在医学成像应用中非常有用
如何使用 TensorFlow 的对象检测 API 并在 YOLO 中创建自定义对象检测器
使用 VGGFace 进行人脸识别
在 PaperSpace 上使用云 GPU，速度比 CPU 提高 100 倍
构建计算机视觉 API 和 Web 应用程序并使用 EC2 实例将其托管在 AWS 上

更新：2020 年 6 月

深度学习计算机视觉™ 使用 Python 和 Keras 实现 CNN、YOLO、TFOD、R-CNN、SSD 和 GAN + OpenCV 的免费介绍。

如果您想学习将深度学习应用于计算机视觉的所有 2019 年最新概念，请不要再犹豫了——这就是适合您的课程！您将掌握以下 Python 深度学习框架：

所有这些都在一个易于使用的虚拟机中，并预装了所有库！

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2019 年 4 月 更新：

2019 年 3 月更新：

新增人脸识别&信用卡读卡器项目

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涉及深度学习的计算机视觉应用正在蓬勃发展！

拥有可以“看”的机器将改变我们的世界，并彻底改变几乎所有行业。有视觉的机器或机器人将能够：

Facebook、谷歌、微软、苹果、亚马逊和特斯拉等大型科技公司都在投入数十亿美元用于计算机视觉研究。

因此，对计算机视觉专业知识的需求呈指数级增长！

然而，用深度学习学习计算机视觉是很难的！

这就是我制作这门课程的原因！

我花了几个月的时间开发了一条正确而完整的学习路径。
我在逻辑上教授所有关键概念，并且在使用最新方法的同时不会让您负担过重的数学理论。
我创建了一个安装了所有深度学习库（Keras、TensorFlow、OpenCV、TFODI、YOLO、Darkflow 等）的免费虚拟机！这将为您节省数小时的痛苦复杂安装
我使用实际示例进行教学，您将通过完成18 个项目来学习！

项目如：