【Udemy中英字幕】R Programming for Statistics and Data Science

统计和数据科学的 R 编程

用于数据科学和数据分析的 R 编程。使用 R 中的 GGplot2 将 R 用于统计和数据可视化

讲师：365 Careers

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你会学到什么

• 学习 R 编程的基础知识
• 使用 R 的条件语句、函数和循环
• 在 R 中构建您自己的函数
• 让你的数据进出 R
• 使用 R 学习数据科学的核心工具
• 使用包的 Tidyverse 生态系统操作数据
• 系统地探索 R 中的数据
• 图形语法和ggplot2包
• 可视化数据：绘制不同类型的数据并得出见解
• 转换数据：何时以及如何进行的最佳实践
• 索引、切片和子集数据
• 学习统计学的基础知识并在实践中应用它们
• R 中的假设检验
• 理解并在 R 中进行回归分析
• 使用虚拟变量
• 学会做出有数据支持的决定！
• 通过分解星球大战和口袋妖怪数据以及一些更严肃的数据集来获得乐趣

要求

• 您需要安装 R Studio。我们将在课程的第一堂课中向您展示如何做
• 课程中使用的所有软件和数据都是免费的。

描述

统计和数据科学 2023 的 R 编程

如果您想在所选行业中担任数据分析师或数据科学家，R 编程是您需要的一项技能。你为什么不呢？数据科学家是美国排名最热门的职业。

但要做到这一点，您需要工具和技能组合来处理数据。R 是最顶级的语言之一，可以让你到达你想去的地方。将其与统计知识相结合，您将顺利获得梦想的头衔。  

本课程将所有这些以及更多内容打包在一个易于处理的包中，这是您旅程的完美开始。   

所以，欢迎使用 R for Statistics and Data Science！  

R for Statistics and Data Science 这门课程将带您从 R 编程的完全初学者到可以按需完成数据操作的专业人士。它为您提供了完整的技能组合，可以自信地处理新的数据科学项目，并能够批判性地评估您和他人的工作。   

奠定坚实的基础   

本课程不会浪费时间，直接跳入 R 中的动手编码。但是，如果您以前从未编码过，请不要担心，我们从轻量级开始，并在进行过程中教您所有基础知识！我们希望这对于完全的初学者和那些只想复习 R 的人来说都是同样令人满意的体验。

这门课程与其他课程有何不同？   

• 学习节奏很好。

接受我们构建和严格编辑的内容的一流培训，以提供强大而高效的结果。   

尽管偏好的学习进度因学生而异，但我们相信，恰到好处的挑战可以巩固学习。    

• 统计学入门指南。

我们将带您了解描述性统计和推断统计的基础知识。   

我们将以循序渐进的方式进行，逐步建立您的理论知识和实践技能。     

您将掌握置信区间和假设检验，以及回归和聚类分析。   

• 编程要领——基于 R 语言。

设身处地为程序员着想，超越普通数据科学家，提高运营效率。  

• 详细的数据操作和分析技术。

学习使用向量、矩阵、数据框和列表。    

熟练使用“Tidyverse 包”——R 最全面的数据操作工具集合——使您能够索引和子集数据，以及 spread()、gather()、order()、subset()、filter()、 arrange() 和 mutate() 它。   

创建意义重大的数据可视化和图表。   

• 熟能生巧。

通过我们用爱为您制作的大量实践练习来加强您的学习。

家庭作业、项目和练习呢？   

有大量的作业会以各种方式挑战你。您将有机会自己解决这些项目，或者如果遇到困难，可以查看视频教程。

你：我将获得的技能有什么可以展示的吗？

我们：的确，有一个可验证的证书。   

您将收到一份可验证的完成 证书，上面有您的名字。您可以下载该证书并将其附加到您的简历中，甚至可以将其张贴在您的 LinkedIn 个人资料中，以向潜在雇主展示您在使用 R 进行数据操作和分析方面的经验。  

 如果这听起来不错，那么欢迎来到课堂 🙂

本课程适合谁：

• 有抱负的数据科学家
• 编程初学者
• 对统计和数据分析感兴趣的人
• 任何想学习如何编码并在实践中应用他们的技能的人