【Udemy中英字幕】Python 3: Deep Dive (Part 3 – Dictionaries, Sets, JSON)

Python 3：深入探讨（第 3 部分 – 字典、集合、JSON）

字典、集合、相关数据结构、序列化/反序列化

讲师：Dr. Fred Baptiste

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你会学到什么

• 关联数组
• 哈希表和哈希函数
• Python对哈希表的实现
• 字典和集合
• 为我们的自定义类定义哈希函数及其有用的原因
• 使用 UserDict 类创建自定义词典
• 默认指令
• OrderedDict 和 Python3.6+ 等价物
• 计数器（多组）
• 链图
• 序列化和反序列化
• JSON序列化/反序列化
• JSONSchema、Marshmallow、PyYaml 和 Serpy 第 3 方库介绍

要求

• 这是一门高级课程，因此需要扎实的Python基础
• 木星笔记本
• 函数式编程（zip、ma​​p、sorted、any、all 等）
• lambda、闭包和装饰器
• 内置装饰器，例如@lru_cache、@singledispatch 和@wraps
• 可迭代对象、迭代器、生成器和上下文管理器
• 变量作用域和命名空间（全局变量、局部变量等）
• 安装第三方库的能力（例如 pip install）

描述

本课程深入探讨了 Python 字典。

字典在 Python 中无处不在。类本质上是字典，模块是字典，命名空间是字典，集合是字典等等。

在本课程中，我们将深入了解：

• 关联数组以及如何使用哈希映射实现它们
• 哈希函数以及我们如何将它们用于我们自己的自定义类
• Python 字典和集合以及我们可以用它们执行的各种操作
• 专门的字典结构，例如OrderedDict以及它与内置 Python3.6+ dict的关系
• Python对multi-sets的实现，Counter类
• 链图类
• 如何通过继承UserDict类来创建自定义词典
• 如何将字典序列化和反序列化为 JSON
• 在自定义 JSON 反序列化中使用模式
• 简要介绍一些有用的库，如JSONSchema、PyYaml和Serpy

***** 先决条件 *****

请注意，这是一门相对高级的 Python 课程，需要对 Python 的某些主题有深入的了解。 

除了 Python 的基础知识（循环、条件语句、异常处理、内置数据类型、创建类等）之外，您还应该深入了解以下主题：

• 函数和函数式编程（递归、*args、**kwargs、zip、ma​​p、sorted、any、all等）
• lambda、闭包和装饰器（包括标准装饰器，如@singledispatch、@wraps等）
• 可迭代对象、迭代器、生成器和上下文管理器
• 命名元组
• 变量作用域和命名空间（globals，locals等）

对于本课程，您还需要安装一些第 3 方库，因此您需要熟悉使用您选择的工具（例如pip、conda等）来执行此操作

最后，本课程中的大部分代码都是使用免费提供的  Jupyter Notebooks进行说明的，因此您也需要它。

本课程适合谁：

• 希望深入了解 Python 字典和相关主题的 Python 开发人员