【Udemy中英字幕】Dynamic Programming Algorithms Master Course (2022)

动态规划算法硕士课程（2022）

用于竞争性编码和面试的递归、回溯和动态编程的终极专业化

讲师：Apaar Kamal

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你会学到什么

• 确定使用 DP 可以解决什么类型的问题
• 大多数 DP 问题都会出现
• 掌握先进的DP技术
• 更自信地面对面试和在线挑战

要求

• 对算法的基本理解
• 能够用编程语言编写/理解代码
• 熟悉数组、二维数组、数据结构

描述

你是不是觉得数据结构和算法已经温习了一番，但是当涉及到 DP 时，却常常感到卡壳！但仅此而已，我们非常高兴为大家呈现动态编程专业课程，帮助您掌握重要的动态编程概念并提升竞争性编码和面试的水平。

动态编程硕士课程由Google 软件工程师Apaar Kamal和Codeforces硕士以及前 Google 工程师兼Coding Minutes创始人Prateek Narang教授. 这个非常详细和严格的课程旨在确保您在当今动态规划问题非常普遍的在线竞赛中取得成功。
许多顶级公司，如谷歌、Facebook、亚马逊、Directi、CodeNation、高盛 等，都鼓励竞争性编程并开展编码竞赛，以聘请能够解决问题的聪明人。

动态规划是计算机编程中一种流行的算法技术，有助于有效地解决一类具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。

如果任何一个问题都可以分解成子问题，子问题再分解成更小的子问题，如果这些子问题之间存在重叠，那么这些子问题的解可以保存起来以备将来参考。这样可以改进算法，很多问题可以用动态规划来优化。

40 多个小时的课程涵盖了动态规划的广度和深度，从递归、回溯的回顾开始，并深入探讨动态规划技术，例如 –

• 一维、二维、多维DP
• DP和分区问题
• 组合学和子序列的 DP
• 弦乐 DP
• 数字DP
• DP树和图
• SOS DP 和
• 带位掩码的 DP
• DP 和矩阵求幂
• 博弈论DP

DP with advanced data structures

[Extra] 作为课程的一部分，您还将获得 Full Solved Atcoder Educational DP Contest。

课程亮点

* 详细的视频解释
* 深入探讨高级 DP 概念
* 精心策划的练习题表
* 终身访问
* 涵盖所有 DP 变体

所以，您还在等什么 – 现在就加入课程并提升您的 DP 技能！*

本课程适合谁：

• 期待算法升级的程序员
• 准备参加 ACM-ICPC、Google CodeJam 等在线竞赛的学生
• 准备面试和在线编码轮次的技术有志者
• 想要深入研究竞争性编程的编程爱好者