【Udemy中英字幕】Concurrency, Multithreading and Parallel Computing in Java

Java 中的并发、多线程和并行计算

Java 中的多线程和并发编程、并行计算和 MapReduce + Fork-Join 和 Stream API

讲师：Holczer Balazs

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你将学到什么

• 了解基本并发
• 了解多线程的基础知识
• 了解并行处理
• 能够在现实生活场景中使用这些概念
• 了解并发集合
• 了解同步和锁定
• 了解 Fork-Join 框架
• 了解流API

要求

• 基础Java（继承、面向对象编程）

描述

本课程介绍多线程和并发编程的基础知识以及一些并行概念。在 21 世纪，随着大数据和机器学习的出现，这个话题变得越来越流行。我们将考虑低级概念，例如线程、同步和锁。第二章将介绍并发库：当然，我们在实现多线程应用程序时可以使用内置的类和接口。然后我们开发一些小程序作为多线程的展示案例：哲学家就餐问题和图书馆模拟中的学生问题。最后一章是关于并行计算和MapReduce。 

第 1 节 – 多线程理论：

• 多线程背后的理论
• 多线程的优点和缺点
• 头部的生命周期

第 2 部分 – 线程操作：

• 启动线程（Runnable接口和Thread类）
• 加入关键字
• 守护线程

第 3 节 – 线程间通信：

• 线程的内存管理
• 同步和同步块
• 锁
• 等待并通知
• 生产者消费者问题及解决方案
• 并发集合
• 锁存器、循环屏障和阻塞队列
• 延迟队列、优先队列和并发映射

第 4 节 – 多线程概念：

• 不稳定的关键词
• 死锁和活锁
• 信号量和互斥体
• 哲学家就餐问题
• 图书馆申请

第 6 节 – 执行者和执行者服务：

• 执行者
• 执行人服务

第 6 节 – 并发收集：

• 与集合同步
• 闩锁
• 循环障碍
• 延迟和优先队列
• 并发 HashMap
• 写时复制数组列表

第 7 节 – 模拟：

• 哲学家就餐问题
• 图书馆问题

第 8 节 – 并行算法：

• 什么是并行计算
• 并行归并排序
• 并行算法

第 9 节 – Fork-Join 框架

• 分叉连接框架
• 并行方式最大查找

第 10 节 – 流 API

• 通过示例解释 Stream API
• 顺序流和并行流

第 11 节 – 大数据和 MapReduce：

• 什么是MapReduce
• MapReduce 和 Fork-Join 框架

感谢您参加我的课程，让我们开始吧！

本课程适合谁：

• 本课程适合想要很好地掌握 Java 中的多线程或只是想快速复习一下的学生