【Udemy中英字幕】Practical guide to AI in Unity

Unity 中的人工智能实用指南

为 Unity 游戏创建人工智能：使用状态机、行为树和遗传算法开发殖民地模拟系统

讲师：Andreas Metz

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

您将学到

• 为《边缘世界》或《不含氧》等殖民地生存游戏奠定基础
• 为您的游戏开发简单和复杂的实用人工智能解决方案
• 用状态机创建简单的人工智能
• 使用状态模式创建可扩展状态机
• 利用行为树开发复杂的人工智能
• 掌握行为设计器插件
• 用遗传算法模拟生态学

要求

• 对 Unity 有基本了解
• 对 C# 有基本了解

说明

学习如何使用 Unity 为视频游戏创建最先进的人工智能。

我相信实用的学习方法，因此本课程将主要以项目为基础。 您不会只学习枯燥的理论，然后在几天内忘掉一切，而是将学到的概念应用到两个实际的 Unity 项目中：

• 接住一个简单的数字复制品，可以玩每个孩子都喜欢的游戏：接球
• 殖民地模拟：Rimworld 或 Oxygen Not Included（不含氧）： 类似 Rimworld 或 Oxygen Not Included 这样的游戏，你不能直接控制 NPC，而是由人工智能控制他们，你需要确保他们有足够的食物来帮助他们生存。

此外，本课程还包含一个免费 的独家行为设计器教育许可证，通常需要花费约 90 美元。Behavior Designer 是行为树的行业标准解决方案，他们慷慨地向我提供了独家教育许可证，这是他们专门为本课程设计的。因此，你不会在其他任何地方得到它。

当然，您还将获得该课程的终身使用权。

我们将从最简单的人工智能系统开始，即国家机器。

之后，我们将改进状态机，并通过状态模式使其更具可扩展性。

然后，我们将进入正题，这是独立游戏和 AAA 级游戏制作中都会用到的高级技术之一：行为树（BehaviorTrees）。

最后，我们还将了解一种更具实验性的人工智能方法，即遗传算法， ，它更像是一个小众话题，但却有可能产生非常有趣的游戏机制，在众多游戏机制中脱颖而出。

虽然这门课程已经相当广泛，涵盖了人工智能对于现代游戏开发最重要的方面，但我不可能涵盖这个巨大领域的所有内容。例如，我不会讨论机器学习，因为光是这个话题就能写满一大堆课程，而且由于缺乏控制，对于大多数游戏人工智能来说并不实用。

课程结束时，您将掌握现代游戏开发中最重要的人工智能技术和设计模式。

还等什么，现在就加入我的行列，开始亲手创建令人惊叹的人工智能系统吧。

课程对象

• 对 Unity 中的人工智能感兴趣的中级游戏程序员
• 有编码和 Unity 背景的游戏设计师