【Udemy中英字幕】HR Analytics using MS Excel for Human Resource Management

使用 MS Excel 进行人力资源管理的 HR 分析

使用 Excel 进行 HR 分析、计算 HR 指标、构建 HR 仪表板和 ML 模型以进行人力资源和人员分析

讲师：Start-Tech Academy

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你将学到什么

使用 MS Excel 创建并自动计算 HR 指标
制作 HR 仪表板并了解可以在 Excel 中绘制的所有图表
精通 Excel 数据工具，如排序、过滤、数据验证和数据导入
使用 Excel 中的数据透视表筛选和排序选项从 HR 数据中汇总和导出信息
实施预测 ML 模型（例如简单回归和多元线性回归）来预测现实世界人力资源问题的结果
了解 HR 分析所需的所有基本 Excel 公式
掌握Excel最流行的查找函数，如Vlookup、Hlookup、Index和Match

要求

您将需要一台安装了任意版本 Excel 的 PC

描述

[2023 年 5 月更新]

添加了与 HR KPI 相关的新案例研究
添加了有关如何将 HR 相关数据从 PDF 格式报告导入 Excel 进行分析的新视频
添加了有关如何将数据表从网站导入 Excel 的新视频

您正在寻找有关了解使用 Excel 推动业务决策的 HR 分析的完整课程，对吧？

您已经找到了合适的“使用 MS Excel 进行人力资源分析”课程！人力资源分析为企业人力资源决策提供科学支持。本人力资源分析课程以实际为重点讨论人力资源分析主题，特别关注从统计和计算的角度为人力资源经理揭开分析的神秘面纱。

完成本课程后，您将能够：

使用 MS Excel 创建和自动计算 HR 指标，并在工作场所设计 HR 分析技术
根据人力资源分析标准制作人力资源仪表板并了解可以在 Excel 中绘制的所有图表
实施预测 ML 模型（例如简单回归和多元线性回归），以使用 HR 分析技术预测现实 HR 问题的结果
使用 Excel 中的数据透视表过滤和排序选项等 HR 分析工具从可用 HR 数据中总结和导出信息
创建有吸引力的数据摘要和仪表板，以最有效的方式呈现人力资源故事

本课程将如何帮助您？

所有参加人力资源分析：Excel 中的策略和模型课程的学生都会获得可验证的结业证书。

如果您是人力资源经理或高管，或者是想要学习人力资源分析技术并将其应用于解决人力资源业务职能的实际问题的学生，本课程将通过教您最流行的人力资源分析技术，为您打下坚实的基础。 HR 分析模型以及如何在 MS Excel 中实施 HR 分析。

为什么要选择这门课程？

我们相信以身作则。本课程也不例外。每个部分的主要重点是通过操作示例向您传授概念。每个部分都包含以下组件：

不同人力资源分析模型的理论概念和用例
有关在 Excel 中实施 HR 分析模型的分步说明
可下载的 Excel 文件，其中包含有关人力资源分析和人力资源管理的每个讲座中使用的数据和解决方案
用于修改和练习人力资源分析和人力资源管理概念的课堂笔记和作业

我们为每种策略创建模型的实践课程是本课程与任何其他在线课程的区别所在。

是什么让我们有资格教您？

该课程由Abhishek（MBA – FMS Delhi、B. Tech – IIT Roorkee）和Pukhraj（MBA – IIM Ahmedabad、B. Tech – IIT Roorkee）教授。作为全球分析咨询公司的经理，我们帮助企业使用分析解决其业务问题，并利用我们的经验将人力资源分析的实际方面纳入本课程。

我们还是一些最受欢迎的在线课程的创建者 – 注册人数超过 600,000 人，并有数千条 5 星级评论，如下所示：

这非常好，我喜欢这样一个事实：外行人都能理解给出的所有解释 – Joshua

感谢作者的精彩课程。你是最棒的，这门课程值得任何代价。- 雏菊

我们保证

教学学生是我们的工作，我们致力于此。如果您对课程内容、人力资源分析工具、人力资源管理、练习表或与任何主题相关的任何内容有任何疑问，您可以随时在课程中发布问题或直接向我们发送消息。

下载练习文件、参加测验并完成作业

每堂课都附有课堂笔记供您遵循。您还可以参加测验来检查您对人力资源分析和人力资源管理概念的理解。每个部分都包含一个练习作业，供您实际实施您在人力资源分析和人力资源管理方面的学习。

本课程涵盖哪些内容？

数据分析并不是分析的主要症结。正是在应用分析技术后有助于提供见解的解释使分析成为一门如此重要的学科。我们使用了最流行的分析软件工具 MS Excel。这将帮助没有编码背景的学生学习和实施人力资源分析概念，以实际解决现实世界的人力资源问题。

让我向您简要介绍一下课程

第 1 部分 – 简介在本节中，我们将了解课程结构以及与人力资源分析相关的一些关键术语的含义。
第 2 部分 – 基本 MS Excel 公式并使用它们来计算 HR 指标在这一部分中，我们将从所有流行的 MS Excel 公式的教程开始。然后我们将看到这些的实现来计算和自动化人力资源指标。这是人力资源数据集人力资源分析的重要组成部分。我们还讨论了一个单独的案例研究，其中我们使用 Excel 计算外部和内部招聘的平均成本。
第 3 部分 – Excel 和 HR 仪表板中的可视化在这一部分中，我们将从教程开始，介绍可以在 MS Excel 中绘制的所有流行图表和图形。然后我们将看到这些的实现，以创建可用人力资源数据的可视化人力资源分析。我们还讨论了一个单独的案例研究，其中我们使用 Excel 构建按部门划分的人力资源人口统计分布。
第 4 部分 – 使用数据透视表进行数据汇总在这一部分中，我们将学习 MS Excel 中的几个高级主题，例如数据透视表、间接函数以及数据格式。然后我们将看到这些的实施，以创建可用人力资源数据的人力资源分析的漂亮摘要。我们还讨论了一个单独的案例研究，其中我们使用 Excel 构建动态的部门明智的人口统计仪表板并对其进行格式化以使其易于呈现。
第 5 部分 – 机器学习和统计基础知识在这一部分中，我们向学生介绍统计学和机器学习的基础知识。本部分适合对机器学习和统计概念没有背景了解的学生。
第 6 部分 – ML 模型的预处理数据在本节中，您将了解需要逐步采取哪些操作来获取数据，然后为分析做好准备，这些步骤非常重要。我们首先了解业务知识的重要性，然后我们将了解如何进行数据探索。我们学习如何进行单变量分析和双变量分析，然后涵盖离群值处理、缺失值插补、变量转换和相关性等主题。
第 7 部分 – 用于预测指标的线性回归模型本节从简单线性回归开始，然后介绍多元线性回归。