【Udemy中英字幕】Architecting Python Microservices in AWS with ECS & App Mesh

使用 ECS 和 App Mesh 在 AWS 中构建 Python 微服务

学习使用 FastAPI、CDK、Fargate/ECS、App Mesh、Cognito、CodePipeline 在 AWS 中构建和部署 Python 微服务

讲师：Adam McQuistan

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你将学到什么

• 云微服务架构
• AWS 云开发套件 (CDK)
• Fargate 无服务器容器计算引擎
• 弹性容器注册表 (ECR)
• 弹性容器服务（ECS）
• 应用网格
• FastAPI Python 框架
• 用于 Python 中的开放遥测的 AWS Distro
• AWS 代码管道
• 领域驱动设计
• 亚马逊认知

要求

• 熟练使用Python编程
• 以前的 AWS 云经验
• Docker 安装在学习者开发机器上
• AWS CLI 安装在学习者开发机器上
• Python安装在学习者开发机器上
• NodeJS 安装在学习者开发机器上

描述

在本课程中，学习者将踏上学习微服务架构基本原理以及如何在 AWS 云中构建、部署和操作基于 Python 的微服务的旅程。本课程提供涵盖每个主要技术或云架构组件的关键方面的理论平衡，然后是作为 AWS 云中的工作示例部署的实际代码演示。

下面列出了所涵盖的技术以及选择这些技术的原因的简短摘要。

• 选择 Python 作为语言是因为它易于使用、简洁可读并且在当今软件工程师中很受欢迎
• AWS Elastic Container Service (ECS) 被选为容器编排技术，因为它的抽象简单，尤其是在 Fargate 上运行时，用于管理容器，同时保持足够的可扩展性和鲁棒性以应对企业工作负载
• 选择 App Mesh 是因为它是一个基于开源 Envoy 代理的强大服务网格，用于增强微服务网络，由 AWS 作为完全托管的实施提供，从而减轻了配置和维护服务网格控制平面的需要
• 选择 AWS 云开发套件是因为它采用现代化的基础设施即代码方法，具有直观的面向对象库设计和 Python 可用性，减轻了应用程序代码和部署代码语言之间上下文切换的负担
• Code Pipeline 因其几乎免提的管理品质以及与 AWS 云开发套件和 GitHub 的紧密集成而被选为持续交付编排器管道
• GitHub 用于版本控制和与 CodePipeline 的持续集成功能
• Amazon Cognito 通过 OAuth 和基于 SaaS 的用户管理来保护 FastAPI 微服务

本课程适合谁：

• 本课程面向希望学习如何在 AWS 云中设计、构建、部署和操作 Python 微服务的软件工程师