【Udemy中英字幕】Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

数据科学与数据分析的统计与数学

学习数据科学和商业分析的统计和概率

讲师：Nikolai Schuler

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你将学到什么

• 掌握数据科学和数据分析的统计学基础知识
• 掌握描述统计和概率论
• 决策树和决策森林等机器学习方法
• 概率分布，例如正态分布、泊松分布等
• 假设检验、p 值、I 型和 II 型错误
• 逻辑回归、多元线性回归、回归树
• 相关性、R 方、RMSE、MAE、决定系数等

要求

• 完全不需要任何经验。我们将从基础开始学习一切，然后一步一步地学习
• 学习的渴望和动力

描述

您的职业目标是数据科学或数据分析吗？

好消息，您不需要数学学位 – 本课程为您提供掌握必要的统计数据所需的实践知识。

如果您想成为一名数据科学家或数据分析师，拥有良好的统计和概率论知识非常重要。

当然，数据科学不仅仅是统计学。但了解这些统计基础知识仍然起着至关重要的作用。

我知道仅靠自己很难在这些概念上站稳脚跟。因此我创建了这门课程。

你为什么要学习这门课程？

• 本课程是您学习统计学的一门课程，如果您使用数据，它将为您提供统计学所需的实际知识
• 本课程由一位实际的数学家教授，他同时也是一名数据科学家。
• 本课程平衡理论和现实生活中的例子。
• 完成本课程后，您将拥有掌​​握数据科学或数据分析中的统计基础知识和概率所需的一切。

本课程内容是什么？

本课程让您有机会系统地掌握统计和概率、描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析以及一些高级回归/机器学习方法（例如逻辑回归、多项式回归、决策树等）的核心概念。

在现实生活中的示例中，您将很快学习数据科学家或数据分析师职业生涯所需的统计知识。

如果您觉得这听起来不错，那么请借此机会参加本课程来提高您的技能并推动职业发展。

本课程适合谁：

• 任何想要掌握数据科学和数据分析的统计和概率的人
• 任何想要从事数据科学职业的人
• 想要了解数据分析所需统计数据的专业人士和学生