【Udemy中英字幕】Data science ,Analytics & AI Real world Project using Python
最近更新 2024年02月25日
资源编号 37667

【Udemy中英字幕】Data science ,Analytics & AI Real world Project using Python

2024-02-25 Udemy 0 381
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详情介绍

使用 Python 的数据科学、分析和人工智能现实世界项目

通过使用 Python 解决现实生活中的分析问题来掌握人工智能、数据分析、机器学习和数据科学!

讲师:Shan Singh

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

  • 在人工智能/数据科学/机器学习的整个管道中从零到英雄,从数据收集到构建机器学习模型
  • 各种特征工程技术以及如何在现实世界中应用它
  • 如何解决现实世界中的问题..
  • 使用强大的数据科学和机器学习算法解决您的业务、工作或实时中的任何问题
  • 实例探究

要求

  • 建议具备 Python 编程基础知识。

描述

这是第一门使用 Python 进行数据科学、分析和人工智能 实际项目实践的课程

这是一门实践课程,是我刚开始学习数据科学时希望能上的课程。

它侧重于理解数据科学家所需的所有基本理论和编程技能,但最好的部分是它有实践案例研究,涵盖了数据科学家在现实世界中面临的许多常见业务问题。

本课程将涵盖以下主题:-

  • Python 的所有基本内容
  • 循环和条件
  • 功能
  • 使用正则表达式处理文本数据
  • Numpy、seaborn、matplotlib、plotly 和 pandas 库
  • 其他一些奇特的库,例如 – fuzzywuzzy

除了 Python 编程之外,本课程还将涵盖其他数据分析概念,例如

  • 数据可视化
  • 数据清洗
  • 查询分析
  • 数据探索
  • 统计和概率概念
  • 特征工程
  • 特征化
  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 模型超调

“数据科学家已连续 4 年成为美国最高职位!” 据《哈佛商业评论》和 Glassdoor 报道。

本课程旨在填补所有吓跑初学者的知识空白,同时将您在数据科学、机器学习、数据分析、自然语言处理方面的知识应用于现实世界的业务问题。

本课程适合谁:

  • 数据科学初学者
  • 希望利用数据做更多事情的数据分析师/业务分析师
  • 缺乏现实世界经验的大学毕业生
  • 想要开始学习数据科学的软件开发人员或工程师
  • 任何希望成为数据科学家的人
  • 任何有兴趣使用数据解决现实世界问题的人

本课程适合谁:

  • 想要将自己的知识应用于现实世界案例研究的数据科学家
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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