【Udemy中英字幕】Databricks – Master Azure Databricks for Data Engineers

Databricks – 为数据工程师掌握 Azure Databricks

使用 PySpark 和 Spark SQL 为专业数据工程师学习 Azure Databricks

讲师：Learning Journal

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你将学到什么

• Azure 云中的 Databricks
• 使用 DBFS 和安装存储
• Unity 目录 – 配置和工作
• Unity 目录用户配置和安全
• 使用 Delta Lake 和 Delta Tables
• 手动和自动模式演化
• 增量摄取 Lakehouse
• Databricks 自动加载器
• Delta 实时表和 DLT 管道
• Databricks 存储库和 Databricks 工作流程
• Databricks Rest API 和 CLI
• 顶点项目

要求

• Python编程语言
• 使用 Python 的 Apache Spark 和 Dataframe API
• 使用 Python 的 Spark 结构化流 API

描述

关于课程

我正在使用 Azure 云平台创建Databricks – 为数据工程师掌握 Azure Databricks 。 本课程 将帮助您学习以下内容。

1. Azure 云中的 Databricks
2. 使用 DBFS 和安装存储
3. Unity 目录 – 配置和工作
4. Unity 目录用户配置和安全
5. 使用 Delta Lake 和 Delta Tables
6. 手动和自动模式演化
7. 增量摄取 Lakehouse
8. Databricks 自动加载器
9. Delta 实时表和 DLT 管道
10. Databricks 存储库和 Databricks 工作流程
11. Databricks Rest API 和 CLI

顶点项目

本课程还包括一个端到端顶点项目。该项目将帮助您了解现实项目设计、编码、实施、测试和 CI/CD 方法。

谁应该学习本课程？

我为愿意使用 Databrick 云平台按照 Medallion 架构方法开发 Lakehouse 项目的数据工程师设计了本课程。我还为负责设计和构建组织的 Lakehouse 平台基础设施的数据和解决方案架构师创建本课程。另一类人是不直接参与 Lakehouse 实施的经理和架构师。尽管如此，他们还是与那些在底层实施 Lakehouse 的人合作。

课程中使用的 Spark 版本。

本课程使用Azure Cloud 中的 Databricks和Apache Spark 3.5。我已使用 Databricks Runtime 13.3在 Azure Databricks Cloud 上测试了本课程中使用的所有源代码和示例。

本课程适合谁：

• 数据工程师
• 数据工程解决方案架构师