【Udemy中英字幕】Recommendation system Real World Projects using Python

使用 Python 的推荐系统真实世界项目

使用数据科学、机器学习和人工智能技术的推荐系统的真实世界项目。

讲师：Shan Singh

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用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 学习如何解决现实世界的问题..
• 学习基于协作的过滤
• 了解如何使用相关性来推荐类似的电影或类似的书籍
• 学习基于内容的推荐系统
• 了解如何使用不同的技术，如平均加权、混合模型等。
• 了解不同类型的推荐系统

要求

• 对于前面的部分，只需了解一些基本算术即可
• 精通Python..

描述

不管你相信与否，当今几乎所有在线平台都以某种方式使用推荐系统。

那么“推荐系统”代表什么以及为什么它们如此有用？

让我们看看互联网上排名前 3 的网站：Google、YouTube 和 Netfix

谷歌：搜索结果

这就是为什么谷歌是当今最成功的科技公司。

YouTube：视频仪表板

我确信我不是唯一一个在有更重要的事情要做时不小心在 YouTube 上花了几个小时的人！他们如何说服你这样做？

没错，这都是推荐系统的功劳！

Netflix：根据用户的行为向用户推荐合适的电影，太强大了！

推荐系统旨在预测用户的兴趣并推荐他们很可能感兴趣的产品项目。

本课程让您全面了解推荐系统。

在本课程中，我们将介绍：

• 推荐系统的用例。
• 平均加权技术推荐系统
• 基于流行度的推荐系统
• 基于平均权重和流行度的混合模型
• 协同过滤。
• 基于内容的过滤
• 还有很多很多！

不仅如此，您还将参与两个非常令人兴奋的项目。

讲师支持- 2-3 小时内为任何疑问提供快速讲师支持

本课程中使用的所有资源将通过 Google Drive Link 与您共享

如何从课程中获得最大收益？

• 请观看讲座“利用这个黄金机会，QnA 部分！”

本课程适合谁：

• 数据科学家
• 数据分析师
• 机器学习工程师
• 任何想要深入研究数据科学的人。
• 想要获得实践经验的学生和专业人士..