【Udemy中英字幕】2025 Bootcamp: Generative AI, LLM Apps, AI Agents, Cursor AI

2025 年训练营：生成式人工智能、法学硕士应用、人工智能代理、Cursor人工智能

从零到专业水平：学习生成式人工智能、LLM 应用程序、人工智能代理和光标人工智能的关键。

讲师：Julio Colomer

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你将学到什么

人工智能和新生成式人工智能的关键。
法学硕士应用的关键，生成人工智能的最高潜力应用。
如何从头开始创建专业级别的法学硕士申请。
人工智能给企业、初创企业和就业带来的机遇和威胁。
人工智能带来的职业机会。
成为人工智能工程师的步骤。
如何将人工智能引入您的业务。
专业法学硕士申请的架构。
RAG 技术（检索增强生成）。
人工智能代理。
基础版和高级版LangChain、LangChain LCEL、LangChain v010。LangSmith、LangServe、LangChain 模板。
基本和高级 LlamaIndex。骆驼索引模板。
ChatGPT、OpenAI、OpenAI 函数和 OpenAI API。
大型语言模型（LLM）：ChatGPT、Llama2、Mistral、Falcon 等。
矢量数据库：Postgres、Pinecone、Chroma、FAISS、DeepLake 等。
全栈应用程序：Nextjs 和 FastAPI。
专业部署：Vercel 和 Render。
临时部署：Streamlit。
云托管：AWS S3。
LLMOps。
如何应用负责任的人工智能原则。
AI工程师的日常工具：Jupyter Notebooks、Python、Terminal、Github、Codespaces等。

要求

无需具备任何技术知识。
具有一定先验知识的学生将提高他们的专业准备。

描述

该在线训练营是我们 400 小时面对面硕士课程的紧凑加速版本。

它有两个部分：

– 在第 1 部分中，您将了解人工智能和新生成式人工智能的关键，以及它彻底改变企业、初创企业和就业的潜力。

– 在第 2 部分中，您将学习构建专业级 LLM 应用程序，这是生成人工智能最有潜力的应用程序。

完成本课程后，您将了解如何执行以下操作：

人工智能与商业

了解人工智能使哪些企业面临消失的风险。
了解人工智能为企业创造的新机遇。
设计一个将人工智能引入您的公司的计划。
选择一个合适的试点项目将人工智能引入您的公司。
组建您公司的第一个人工智能团队。
准备贵公司的人工智能战略。

人工智能与创业公司

确定 100 个创建人工智能初创公司的机会。

人工智能与就业

了解人工智能使哪些职业面临消失的风险。
了解人工智能创造的新职业。

LLM 申请，最具生成人工智能潜力的申请。

了解法学硕士应用程序在企业和初创企业中的主要用例。

创建专业的法学硕士申请。

您将学习法学硕士申请的架构。
您将学习如何学习 Python 和 Javascript 等编程语言。
您将学习如何使用计算机终端。
您将学习使用 Jupyter 笔记本。
您将学习如何使用 Visual Studio Code 等代码编辑器。
您将学习如何使用虚拟环境。
您将学习如何使用隐藏文件来保存凭据。
您将学习 RAG（检索增强生成）技术。
您将学习使用LangChain。
您将学习使用LangChain表达式语言（LCEL）。
您将学习使用LangChain新版本v010。
您将学习使用 LlamaIndex。
您将学习使用 OpenAI API。
您将学习使用 OpenAI 的功能。
您将学习使用 LangSmith。
您将学习使用 LangServe。
您将学习使用 LangChain 和 LlamaIndex 模板。
您将了解什么是人工智能代理以及如何创建它们。
您将学习使用 LangChain 和 Streamlit 创建 LLM 应用程序的原型（演示）。
您将学习使用 Nextjs、FastAPI 和 Postgres 创建全栈 CRUD 应用程序。
您将学习使用 LangChain、LlamaIndex、Nextjs、FastAPI 和 Postgres 创建专业的全栈 LLM 应用程序。
您将学习使用矢量和传统数据库。
您将学习在 Vercel 和 Render 上部署应用程序。
您将学习使用 AWS S3 作为远程存储平台。
您将学习使用 ChatGPT 作为编程助手。
您将学习如何使用 Github 和 Github Codespaces。
您将了解什么是 LLMOps 以及如何在您的 LLM 应用程序中使用它。
您将学习 Responsible AI 的原理以及如何在您的法学硕士申请中使用它们。

训练营包括：

238 节课，分为 36 个部分。
超过 200 个视频。
超过 150 个附加演示文稿。
70多本实用笔记本。
Github 上的 17 个实用代码存储库。
25 个不同难度级别的 LLM 申请：基础、中级和高级。
供学生学习和练习超过 100 个小时的材料。
两本价值 50 美元的可下载书籍：《人工智能的关键》和《第一年之前收入超过 50 万美元的 100 家人工智能初创公司》。

本训练营包含的主题：

人工智能、生成式人工智能、人工智能应用、LLM应用、全栈应用、LangChain、LangChain表达语言（LCEL）、LangChain v010、LlamaIndex、OpenAI、OpenAI API、RAG、RAG技术、矢量数据库、Postgres、Pinecone、Chroma、DeepLake 、Streamlit、Nextjs、Vercel、FastAPI、渲染、AWS S3、LangSmith、LangServe、LangChain 模板、LlamaIndex 模板、LLMOps、Responsible AI。