【Udemy中英字幕】Probability and Statistics: Complete Course 2024
最近更新 2024年03月08日
资源编号 37351

【Udemy中英字幕】Probability and Statistics: Complete Course 2024

2024-03-08 Udemy 0 811
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详情介绍

概率与统计:完整课程 2024

学习在数据科学和商业分析方面取得成功所需的概率和统计学

讲师:Woody Lewenstein

双语IT资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

  • 描述性统计
  • 可视化数据
  • 概率论
  • 贝叶斯统计
  • 离散分布(二项分布、泊松分布等)
  • 连续分布(正态分布和其他分布)
  • 假设检验
  • 回归
  • I 类和 II 类错误
  • 卡方检验

要求

  • 大部分课程没有先决条件。一小部分可选部分需要知识和微积分,但除此之外,这适合初学者。

描述

本课程旨在将您从初学者变成概率和统计专家。它的设计实用实用适合任何想要在数据科学商业分析或任何其他领域使用统计数据来做出更明智决策的人。

视频中包含有效的示例和解释,因此您永远不会迷失方向,并且所涵盖的每项技术都在Microsoft Excel中实现,因此您可以立即使用它。

课程中教授的关键概念是:

  • 描述性统计:平均值、价差度量、相关性等等。
  • 清理数据:识别和删除异常值
  • 数据可视化:嵌入 Excel 中的所有数据可视化标准技术。
  • 概率:独立事件、条件概率和贝叶斯统计。
  • 离散分布:二项分布、泊松分布、期望、方差和近似值。
  • 连续分布:正态分布、中心极限定理和连续随机变量。
  • 假设检验:使用二项分布、泊松分布和正态分布、T 检验和置信区间。
  • 回归:线性回归分析、相关性、相关性测试、非线性回归模型。
  • 测试质量:I 型和 II 型错误、功率和尺寸、p-hacking。
  • 卡方检验:卡方分布以及如何使用它来测试关联性和拟合优度。
  • 很多很多!

它不需要任何先验知识,除了连续分布章节末尾的 2 个可选视频(其中需要微积分知识)。

本课程适合谁:

  • 数据科学家
  • 业务分析师
  • 商科学生
  • 学习统计学的人
  • 任何希望通过对统计数​​据的透彻理解来推动决策的人。
请注意:
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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