【Udemy中英字幕】PyTorch for Deep Learning with Python Bootcamp

PyTorch 通过 Python Bootcamp 进行深度学习

了解如何使用 Facebook 的 PyTorch 深度学习库创建最先进的深度学习神经网络！

讲师：Jose Portilla

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你将学到什么

• 了解如何使用 NumPy 将数据格式化为数组
• 使用 pandas 进行数据操作和清理
• 学习经典机器学习理论原理
• 使用 PyTorch 深度学习库进行图像分类
• 使用 PyTorch 和循环神经网络处理序列时间序列数据
• 创建最先进的深度学习模型来处理表格数据

要求

• 了解 Python 基本主题（数据类型、循环、函数）以及 Python OOP 推荐
• 能够进行基本的导数计算
• 您计算机上的管理员权限（下载我们的文件的能力）

描述

欢迎来到学习 Python 和 PyTorch 深度学习的最佳在线课程！

PyTorch 是一个开源深度学习平台，提供从研究原型设计到生产部署的无缝路径。它正在迅速成为最流行的 Python 深度学习框架之一。与 Python 的深度集成允许使用流行的库和包在 Python 中轻松编写神经网络层。丰富的工具和库生态系统扩展了 PyTorch，并支持计算机视觉、NLP 等领域的开发。

本课程侧重于平衡重要的理论概念与实际的动手练习和项目，让您学习如何将课程中的概念应用到您自己的数据集！当您注册本课程时，您将可以访问精心布置的笔记本，这些笔记本以易于理解的方式解释概念，包括并排的代码和解释。您还可以访问我们的幻灯片，通过易于理解的可视化来解释理论。

在本课程中，我们将教您开始使用 Pytorch 进行深度学习所需的所有知识，包括：

• 数值模拟
• 熊猫
• 机器学习理论
• 测试/训练/验证数据拆分
• 模型评估 – 回归和分类任务
• 无监督学习任务
• 使用 PyTorch 的张量
• 神经网络理论
  • 感知器
  • 网络
  • 激活函数
  • 成本/损失函数
  • 反向传播
  • 渐变
• 人工神经网络
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 以及更多！

在本课程结束时，您将能够创建各种深度学习模型，以使用自己的数据集解决自己的问题。

你还在等什么？立即注册并体验 PyTorch 深度学习的真正功能！我们课程内见！

-何塞

本课程适合谁：

• 想要了解 PyTorch 深度学习的中级到高级 Python 开发人员