【Udemy中英字幕】Python & Machine Learning for Financial Analysis

用于财务分析的 Python 和机器学习

掌握 Python 编程基础知识并利用 ML 的力量来解决金融领域的实际应用

讲师：Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

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你将学到什么

• 掌握数据科学和机器学习的 Python 3 编程基础知识，重点关注金融。
• 了解如何利用 Python 的强大功能来应用重要的金融概念，例如计算每日投资组合回报、风险和夏普比率。
• 了解资本资产定价模型 (CAPM) 背后的理论和直觉
• 了解如何使用 Jupyter Notebooks 开发、演示和共享数据科学项目。
• 关键的 Python 库，例如用于科学计算的 NumPy、用于数据分析的 Pandas、用于数据绘图/可视化的 Matplotlib/Seaborn
• 掌握 SciKit-Learn 库，使用真实数据集构建、训练和调整机器学习模型。
• 应用机器和深度学习模型解决银行和金融领域的现实问题
• 了解几种回归、分类和聚类机器学习算法背后的理论和直觉
• 使用各种 KPI（关键绩效指标）评估经过训练的机器学习回归模型的性能
• 使用各种 KPI（例如准确度、精确度、召回率和 F1 分数）评估经过训练的机器学习分类器的性能。
• 了解人工神经网络 (ANN)、递归神经网络 (RNN) 和长短期记忆网络 (LSTM) 背后的基本理论和直觉。
• 使用反向传播和梯度下降算法训练 ANN。
• 优化人工神经网络的超参数，例如隐藏层和神经元的数量，以增强网络性能。
• 掌握机器学习和数据科学应用的特征工程和数据清理策略。

要求

• 无需任何经验。

描述

您准备好学习 Python 编程基础知识并直接应用它们来解决金融和银行领域的实际应用了吗？

如果答案是肯定的，那么欢迎学习“用于财务分析的完整 Python 和机器学习”课程，您将在其中学习使用 Python 开发实际的金融/银行应用程序所需的一切！

那么为什么选择Python呢？

Python 被评为 2020 年最值得学习的编程语言，以下是你现在需要学习 Python 的 6 个理由！

1.人工智能和机器学习第一语言： Python 是机器学习和人工智能第一编程语言。

2.易于学习： Python 是最容易学习的编程语言之一，尤其是对于你过去没有做过任何编码的人来说。

3.就业： Python 开发人员的高需求和低供给使其成为现在学习的理想编程语言。

4、薪资高：美国Python程序员的平均薪资约为每年11.6万美元。

5.可扩展性： Python 非常强大且可扩展，因此 Google、Instagram、YouTube 和 Spotify 等现实世界的应用程序都是基于 Python 构建的。

6.多功能性： Python是世界上最通用的编程语言，您可以将其用于数据科学、金融分析、机器学习、计算机视觉、数据分析和可视化、网络开发、游戏和机器人应用程序。

本课程在很多方面都是独一无二的：

1. 课程分为3个主要部分，涵盖Python编程基础、Python财务分析以及金融/银行业中的AI/ML应用。详细概述如下所示：

a)第 1 部分 – Python 编程基础知识：初学者的 Python 编程基础知识，涵盖以下概念：数据类型、变量赋值、循环、条件语句、函数和文件操作。此外，本节还将介绍数据科学的关键 Python 库，例如 Numpy 和 Pandas。此外，本节还介绍了 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh 等数据可视化工具。

b)第 2 部分 – Python 中的财务分析：这部分介绍了用于财务分析的 Python。我们将涵盖关键的金融概念，例如计算每日投资组合回报、风险和夏普比率。此外，我们还将涵盖资本资产定价模型（CAPM）、马科维茨投资组合优化和有效前沿。我们还将介绍交易策略，例如基于动量的交易和移动平均线交易。

c)第 3 部分 – 金融/银行业中的人工智能/机器学习：本节涵盖金融领域人工智能/机器学习应用的实际项目。我们将介绍深度神经网络（例如长短期记忆 (LSTM) 网络）在执行股票价格预测方面的应用。此外，我们还将介绍无监督机器学习策略，例如 K 均值聚类和主成分分析，以执行烘焙客户细分或聚类。此外，我们将介绍自然语言处理（NLP）的基础知识，并将其应用于股票情绪分析。

2.整个课程中有一些小挑战和练习，您将边做边学。该课程几乎每个视频都包含迷你挑战和编码练习，因此您将以实用且简单的方式学习。

3. 基于项目的学习方法：您将构建 6 个以上完整的实践项目，您可以将它们添加到您的项目组合中，以在工作面试中展示您未来的雇主。

那么这门课程适合谁呢？

本课程面向以下目标：

• 希望利用数据科学和人工智能的力量来优化业务流程、最大化收入、降低成本的金融分析师。
• 希望对金融/银行领域的 Python 和数据科学应用有基本了解的 Python 程序员初学者和数据科学家。
• 希望提升职业生涯、建立数据科学组合并获得实际实践经验的投资银行家和金融分析师。

无需任何经验，即使您以前从未使用过 python 或任何编程语言，也不必担心！对于我们将要讨论的每个主题，您都会有清晰的视频解释。我们将从基础开始，逐步积累您的知识。

在本课程中，(1) 您将获得真正基于项目的实际学习体验，我们将共同构建 6 个以上项目 (2) 您将有权访问所有代码和幻灯片，(3) 您将获得以下证书：您可以将其发布到 LinkedIn 个人资料上，向雇主展示您的 Python 编程技能。(4) 所有这些都附带 30 天退款保证，因此您可以无风险地尝试课程！查看预览视频和大纲，了解我们将要介绍的项目。

今天就报名吧，期待在里面见到您！

本课程适合谁：

• 希望利用数据科学和人工智能的力量来优化业务流程、最大化收入、降低成本的金融分析师。
• 希望对金融/银行领域的 Python 和数据科学应用有基本了解的 Python 程序员初学者和数据科学家。
• 希望提升职业生涯、建立数据科学组合并获得实际实践经验的投资银行家和金融分析师。
• 无需任何经验，即使您以前从未使用过 python 或任何编程语言，也不必担心！对于我们将要讨论的每个主题，您都会有清晰的视频解释。我们将从基础开始，逐步积累您的知识。