【Udemy中英字幕】Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

使用 Python 从免费网络资源导入财务数据

获取数千种股票、债券、指数、（加密）货币的历史价格、基本面、指标/比率等

讲师：Alexander Hagmann

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 使用 Python 从网络导入免费/低价的财务数据
• 安装所需的库和软件包
• 使用强大的 API 和 Python 包装器包
• 下载数千只股票、指数、共同基金和 ETF 的历史价格和基本面
• 下载货币 (FOREX)、加密货币、债券等的历史价格
• 本地保存/存储数据
• Pandas 编码速成课程

要求

• 一些 Python 基础知识
• 能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您完成安装必要的免费软件。
• 能够传输视频和下载数据的互联网连接
• 最好是第一次使用 Pandas 库（不是必需的，课程中包含 Pandas 速成课程）

描述

（最新课程更新和完整代码审查将于 2023 年 4 月进行！）

处理财务数据时最关键和最昂贵的部分是什么？

熊猫编码？创建一些高级算法来分析和优化投资组合？构建算法交易和机器人咨询解决方案？或许！但很多时候是……获取数据！

财务数据稀缺，高级数据提供商通常每年收取20,000 美元的费用。和更多！

然而，在 95% 的财务专业人士或研究人员需要财务数据的情况下，实际上可以从免费或低价的网络资源中获取。其中一些提供了强大的 API 和 Python 包装器包，这使得使用 Python 导入数据变得  轻松舒适。

+++ 本课程向您展示如何从网络获取海量金融数据，并提供可下载的 Python 编码模板（Jupyter Notebooks）以方便您！+++   

本课程涵盖四种不同的数据源，并详细解释如何安装所需的库以及如何使用几行Python代码下载和导入数据。您将可以访问

• 全球60+交易所
• 120,000+ 符号/工具
• 数千只股票、指数、共同基金和 ETF 的历史价格和交易量数据
• 外汇 (FOREX)：  150 多种实物货币/货币对
• 500 多种数字/加密货币
• 公司债券的基本面、评级、历史价格和收益率
• 商品（原油、黄金、白银等）
• 4,500 只美国股票的股票期权
• 数千种股票、指数、共同基金和ETF的基本面、指标和比率
• 资产负债表
• 损益表(P&L)
• 现金流量表
• 50+技术指标（例如 SMA、布林线）
• 实时和历史数据（追溯到 20 世纪 60 年代）
• 流式传输高频实时数据
• 股票分割和股息以及它们如何反映在股票价格中
• 了解如何根据股票分割和股息调整股票价格…
• …并为您的任务使用适当调整的数据！（避免陷阱！）
• 建立您自己的金融数据库…

…并节省数千美元！

你在等什么？一如既往，我提供 30 天退款保证。因此，您没有任何风险！

期待在课程中见到您！

本课程适合谁：

• 投资和金融专业人士（及其公司）每年在财务数据上花费数千美元。
• （金融）需要以少量预算处理大型金融数据集的学生和研究人员。
• 每个人偶尔都会使用财务数据。