【Udemy中英字幕】Introduction to Weather Forecasting with the WRF Model

使用 WRF 模型进行天气预报简介

WRF、数值天气预报、气象学、大气科学

讲师：Hosni Snoun

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你将学到什么

• 了解 WRF 模型及其架构的基础知识。
• 了解如何使用 WRF 预处理系统 (WPS) 预处理数据。
• 了解 WRF 建模的数据要求以及如何获取和准备气象和地表数据。
• 了解如何生成运行 WRF 的初始条件和边界条件。
• 了解运行WRF的流程以及如何配置模型。
• 了解 WRF 模型中物理方案的选项。
• 了解如何使用 NCAR 命令语言 (NCL) 运行和后处理模型输出。
• 了解如何通过观察验证模型输出并分析模型输出。
• 探索 WRF 模型输出在研究中的应用，并了解嵌套域、高级物理参数化和耦合等高级主题

要求

• 建议具备气象概念和术语的基本知识。
• 安装了WRF型号（最好是4.0以上版本）
• 熟悉脚本概念并具有 bash 终端、ubuntu Linux 和 NCL 经验者优先
• 访问至少具有 4 核 CPU 和 16 Gb RAM 的计算机（推荐 32 Gb 或更多）
• 具有使用 NETCDF 和常规数据（例如观测或数值模型数据）的一些经验是首选，但不是必需的。

描述

欢迎学习 Udemy 上的 WRF 模型天气预报简介课程。在这个综合课程中，我们将指导您完成使用天气研究和预报 (WRF) 模型进行天气预报和研究的过程。

在第 1 节中，我们将向您介绍 WRF 模型，并让您对其原理和工作原理有一个基本的了解。我们还将向您概述课程中涵盖的不同部分。

第 2 部分将为您简要介绍数值天气预报 (NWP) 和 WRF 模型的发展。您将了解 WRF 在天气预报和研究中的各种应用。

在第 3 节中，我们将指导您完成 WRF 模型的预处理阶段。您将了解 WRF 建模的数据要求、如何获取和准备气象和地表数据以及如何生成初始条件和边界条件。

第 4 节将重点介绍运行 WRF 模型。您将学习如何配置 WRF 模型、运行它以及后处理模型输出。

第 5 节将介绍模型输出分析。您将学习如何使用 NCL 和 PostWRF 可视化 WRF 模型输出。我们将介绍基本的可视化技术以及更高级的可视化技术。

在第 6 节中，我们将深入探讨高级主题和案例研究。您将了解嵌套域、边界层物理参数化、通过观测验证模型输出以及将 WRF 与其他全局模型耦合。

最后，在第 7 节中，我们将通过为您提供进一步学习和发展的建议来结束本课程。您将对 WRF 模型及其应用有深入的了解，并具备开始使用它来满足您自己的天气预报和研究需求的必要技能。

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本课程适合谁：

• 学习大气科学、气象学或相关领域的学生
• 从事天气预报行业的专业人士
• 气象学家、天气预报员和气候科学家
• 对天气预报有浓厚兴趣的爱好者和天气爱好者