【Udemy中英字幕】The Ultimate Python Masterclass: Build 24 Python Projects

终极 Python 大师班：构建 24 个 Python 项目

本课程专为想要从头学习 Python 编程语言的初学者而设计。

从基础开始学习 Python，深入了解每一个 Python 概念，并通过构建生产级真实世界 Python 项目组合来测试您的知识。

课程包含两部分：

1. Python 基础（第 1 节至第 14 节）

2. Python 项目（第 15 节至第 44 节）

参加本课程您将获得以下福利：

逐字解释：在整个课程中，我会解释每一行代码，不会跳过任何一行代码。

高质量内容：超过 77 小时的高清（1080p）视频。

结构良好且易于学习：课程经过特别设计，使学生可以轻松学习 Python、Django、数据分析、PyQt6、Flask、Tkinter、OpenCV、文件压缩、使用 PostgreSQL 和 Web Scraping 进行桌面应用程序开发。

24 X 7 支持：我将一​​直在那里指导您成为 Python 专家。

以下是您将在本完整课程中学习到的所有内容：

在本实践课程中，您将从头开始学习 Python，直到可以用它构建几乎任何东西的水平，无论是功能齐全的面向数据库的 Web 应用程序还是自动化工具。

本课程将从头开始教您 Python，从最基础的层面开始，并逐步引导您学习更高级的主题。

我们不仅涵盖所有 Python 基础知识，还涵盖最流行的 Python 库，例如 Django、Flask、Tkinter 和 Selenium。

完整课程分为 17 个主要部分。

以下是您将在每个部分中学习到的内容的简要说明。

第 1 部分： Python 基础。

本节涵盖 Python 的所有基础知识，从安装所需工具开始，涵盖数学运算符、字符串、接受用户输入、字符串操作、变量、条件（如 if、elif）、控制结构（如 while 和 for 循环）、函数、模块和包、列表、文件处理、Python 中的 OOP、正则表达式等主题。本节几乎涵盖了所有基本的 Python 概念。

第 2 部分：使用 Tkinter 在 Python 中制作 GUI 。

掌握基础知识后，我们将学习 Tkinter 库，该库允许我们使用 Python 创建基于桌面的应用程序。我们将学习如何使用 Tkinter 和 Python 创建 GUI 应用程序，以及如何构建功能齐全的桌面应用程序（即计算器）。

第 3 节：使用 Python 和 PostgreSQL 制作面向数据库的桌面应用程序。

仅制作一个简单的桌面应用程序是不够的，它需要一个后端数据库来存储一些数据。为此，我们学习如何将桌面应用程序连接到后端。在本节中，我们使用 Python、Tkinter 构建一个学生管理系统软件来设计 GUI 和 PostgreSQL 数据库，以将应用程序的数据存储在后端。

第 4 节： Python 中的文件压缩和编码。

在本节中，我们将学习如何使用 Python 执行文件压缩以减小文件大小。我们还将学习如何解压缩压缩数据及其使用的方法。我们使用 Python 和 Tkinter 以及文件压缩库构建基于 GUI 的文件压缩工具。

第 5 部分：使用 Python 的文本到语音转换器。

文本可以转换成语音/音频，这正是本节所要介绍的内容，我们将构建一个从给定文本生成音频的工具。不仅如此，我们还学习如何将整个文本文件转换为 mp3，然后使用 mp3 从电子书生成有声读物。我们还学习如何将用户输入转换为语音。

第 6 节：使用 Python 和 Tkinter 构建二维码生成器。

我们构建了一个简单的工具，可以转换任何链接并将其转换为二维码，任何带有二维码读取器的智能手机都可以扫描该二维码。此工具可创建可在任何地方共享的二维码图像，整个工具使用 Python 和 Tkinter 构建。

第 7 部分：使用 Python 和 Tkinter 的视频下载器应用程序。

在本节中，我们构建了另一个工具来培养我们的 Python 技能。此工具接受视频 URL，要求我们选择要下载指定视频的路径，然后将该视频下载到操作系统上的指定路径。不仅如此，此工具还能够将视频文件转换为纯 mp3 文件。我们从头开始构建此工具，从构建代码到设计功能再到创建用户界面，所有这些都使用 Python 完成。

第 8 节：使用 Lhun 算法在 Python 中构建信用卡验证器。

在本节中，我们将了解什么是 Lhun 算法以及如何使用它来验证信用卡。我们学习如何在 Python 中实现 Lhun 算法并将其用于验证信用卡号。本节旨在教授算法思维和 Python 中的实现。

第 9 节： PyQT6

在本节中，我们将学习 PyQt，它是使用 QT 框架构建桌面应用程序的最流行的 Python 库之一。我们将学习 PyQt 的最新版本，即 PyQt6，并了解它与 Tkinter 的不同之处。我们将介绍使用 PyQt 构建 GUI 的所有基本概念，并构建几个示例应用程序，如计算器应用程序和功能齐全的记事本应用程序。我们还将构建一个功能齐全的绘画应用程序，它允许我们使用铅笔和记号笔进行绘图，还允许我们选择要绘制的颜色，我们还可以将这些绘图保存为计算机上的图像文件。在这个绘画应用程序中，我们将学习如何跟踪鼠标移动和鼠标操作，例如单击和释放按钮。

第 10 节：使用 Python 和 Pandas 进行数据分析。

Python 在数据科学领域被广泛使用，因此学习如何使用 Python 分析数据非常重要。因此，在本节中，我们将学习如何使用用于执行数据分析的工具和技术。我们首先学习用于执行数据分析的 Pandas 库和所有基本概念，如 DataFrames、Reindexing、Indexing、Broadcasting，还学习如何使用 Matplotlib 库执行数据绘图和可视化。

在本节中，我们还将介绍一个数据科学项目，该项目基于分析超市数据来查找有助于做出更好业务决策的深刻信息。我们还将学习如何使用 matplotlib 构建的多种图表和条形图以直观的方式表示数据。

第 11 节：Python Web 框架 Django。

本部分将教您如何使用 Python 和 Django 3 构建全栈 Web 应用程序。Django 是 Python 最流行的 Web 框架之一，用于编写 Web 应用程序的后端。在本部分中，我们将从基础开始学习 Django，并构建一个简单的书店 Web 应用程序。我们将学习如何创建模型、如何路由 URL 请求、如何为我们的 Web 应用程序创建不同的视图、如何集成 HTML 模板等等。

在本节中，我们还将使用 Django 构建一个功能齐全的待办事项列表应用程序。此应用程序执行所有基本的 CRUD 操作，即从数据库中创建、读取、更新和删除数据。在构建此应用程序时，我们确保彻底涵盖并实施 Django 的所有重要概念。

第 12 节： Python Web 框架 Flask。

Flask 是一个用于构建更简单的 Web 应用程序的 Python 微型 Web 框架。如果您想开发一些简单而小型的网站，可以使用 Flask。在本节中，我们将介绍 Flask 基础知识，例如路由、动态 URL、模板、将数据传递到服务器和站点 cookie。

第 13 节：使用 Python 和 Django Rest 框架的 REST API。

在本节中，我们将学习如何使用 Django Rest Framework 构建我们自己的 REST API。如果您已经构建了 Django Web 应用，则可以使用 Django Rest Framework 为其创建 API 端点。在本节中，我们将构建一个功能齐全的 REST API，其中包含搜索、过滤和身份验证等功能。

第 14 节：使用 Python 进行网页抓取。

Python 还可用于爬取网站并从中收集数据。在本节中，我们将学习相同的内容，我们将构建一个网络爬虫，它可以爬取我们选择的任何网站并从中收集链接。许多搜索引擎都使用网络爬虫对网站进行排名，在本节中，我们将学习如何使用 Python 构建它的较小版本。

第 15 节：使用 Python 和 Selenium 实现自动化。

Python 也广泛用于自动化，尤其是测试。Selenium Web 驱动程序就是这样一种工具，它是为自动化测试而构建的，但它也可用于自动化其他基于浏览器的任务。在本节中，我们将学习如何使用 Selenium 自动化任务，还将构建一个自动为我们发布状态的 Facebook Bot。

第 16 节：最佳实践：编写干净高效的 Python 代码。

要成为一名优秀的 Python 工程师/开发人员，您需要知道如何编写干净、简洁和高效的 Python 代码。在本节中，我们将学习编写 Python 代码时必须遵循的一些最佳实践。

第 17 节：使用 Python 套接字进行网络编程：构建聊天应用程序。

网络是 IT 和计算机科学中的一个重要概念，因为它促进了设备或服务器之间的通信。考虑到这一点，本节介绍了基本的网络概念，我们将学习如何通过构建一个简单的桌面聊天应用程序使用 Python 来实现它们。在本节中，我们将了解什么是 IP 地址、什么是端口、套接字和缓冲区以及如何使用它们来实现通信程序。我们学习如何使用套接字在同一设备和不同设备上的进程之间进行通信。

第 18 节：使用 Python 和 OpenCV 进行图像处理。

Python 还可用于处理和处理图像和视频。在本节中，我们将学习如何使用 OpenCV 库和 Python 来处理图像。我们学习了一些有趣的东西，例如捕获网络摄像头视频、跟踪实时视频中的图像、不同的图像阈值技术、图像模糊、平均和高斯滤波。

那么让我们开始成为Python 专家的旅程吧。

除了Udemy 30 天退款保证之外，我个人还保证您会喜欢本课程所学内容。如果您有任何问题，请随时直接给我发消息，我会尽快回复您！

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真挚地，

阿舒托什·帕瓦尔