【Udemy中英字幕】Amazon Web Services (AWS) with Python & Boto3

使用 Python 和 Boto3 的亚马逊网络服务 (AWS)

了解如何使用 Amazon Web Services (AWS) 和 Python，在 AWS 中集成实用的 Python Web 项目

讲师：Parwiz Forogh

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你将学到什么

在本课程中，学生将学习如何使用 AWS IAM
在本课程中，您将学习如何使用 AWS Dynamodb 以及如何将其与 Python 集成
在本课程中，您将学习如何使用 AWS S3（简单存储服务）
在本课程中，您将学习如何使用 AWS RDS（关系数据库服务）
在本课程中，您将学习如何使用 AWS EC2（弹性计算云）
在本课程中，您将学习如何使用 Lambda 函数
在本课程中，您将学习如何使用 SES（简单电子邮件服务）
在本课程中，您将学习如何使用 CloudFormation
在本课程中，您将学习如何使用 Amazon Elastic Beanstalk

要求

Python基础知识

描述

在本课程中，我们将使用 Python 和 Boto3 来学习 Amazon Web Services (AWS)，因此 Amazon Web Services (AWS) 是世界上最全面、采用最广泛的云平台，从全球数据中心提供 200 多种全功能服务。包括增长最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构在内的数百万客户正在使用 AWS 来降低成本。并且您可以通过不同的编程语言来使用AWS，在本课程中我们希望通过Python编程语言来学习AWS。

什么是Python？

Python 是一种高级通用编程语言。其设计理念强调使用显着缩进的代码可读性。其语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型和大型项目编写清晰的逻辑代码

本课程分为不同的部分。

在第一部分中，我们将讨论IAM，因此 IAM 是 AWS Identity and Access Management。使用 IAM，您可以指定谁可以访问哪些服务和资源，以及在哪些条件下，我们将使用 AWS 控制台创建一些示例，然后我们将介绍 Python 编程语言。
在第二部分中，我们想要了解 AWS Dynamodb，因此 DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，可提供快速且可预测的性能以及无缝可扩展性。DynamoDB 让您减轻管理负担

操作和扩展分布式数据库，这样您就不必担心硬件供应、设置和配置、复制、软件修补或集群扩展。这些你都不用担心，因为这些都是dynamodb做的。
第三节要讲的是亚马逊S3，所以S3代表Simple Storage Service，它是一种对象存储服务，提供业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。
在第四部分中，我们想要了解 Amazon RDS或 Amazon Relational Database Services，并且我们想要了解三种关系数据库及其与 Python 的集成，例如 MySQL、Postgres 和 Mariadb。
在第五部分中，我们将了解 Amazon EC2，或者我们可以说弹性计算云，它在 Amazon Web Services (AWS) 云中提供可扩展的计算能力。我们使用 AWS 控制台创建一些示例，然后使用 Python 语言，我们还将在 EC2 中部署 Django 项目。
在第六部分中，我们想讨论 AWS lambda函数，因此它是一种无服务器计算服务，可让您在无需配置或管理服务器的情况下运行代码。
在第七部分中，我们希望了解 AWS CloudFormation，因此它是一项可帮助您使用 JSON 或 YAML 模板建模和设置 AWS 资源的服务。
在第八部分中，我们想要了解 AWS SES或者我们可以说简单电子邮件服务，并且使用此服务我们可以向客户发送电子邮件。
在第九部分中，我们将了解Elastic Beanstalk，因此它是一个易于使用的服务，用于部署和扩展使用 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、Go 开发的 Web 应用程序和服务，和 Docker 在熟悉的服务器上，如 Apache、Nginx、Passenger 和 IIS，也在本节中，我们在 Django 中创建一个具有 RDS 功能的简单项目，然后将其部署到 Elastic beanstalk。

在第十部分中，我们将使用 Python 和 Django 创建一个完整的实用博客项目，我们将 Amazon RDS 功能添加到我们的 Python Web 项目中，之后我们将 Web 项目部署到 Elastic beanstalk，部署到 Amazon Elastic Beanstalk 后我们添加一个自定义域名从 Amazon Route53 到我们的项目，最后我们使用 Amazon SSL 证书管理器保护我们的 Python Web 项目。