【Udemy中英字幕】Learn Streamlit Python

学习 Streamlit Python

使用 Streamlit 更快地在 Python 中创建漂亮的数据应用程序和机器学习 Web 应用程序

讲师：Jesse E. Agbe

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 了解 Streamlit 框架的基础知识
• 使用 Streamlit 创建机器学习 Web 应用程序和数据应用程序
• 部署 Streamlit Python Web 应用程序

要求

• 对Python编程语言有基本的了解
• 了解 Python 中的机器学习概念
• 学习新事物的决心和愿望

描述

您在为数据科学项目构建 Web 应用程序时遇到困难吗？您是否花费更多时间尝试使用您的数据创建一个简单的 MVP 应用程序来向您的客户和其他人展示？然后让我向您介绍 Streamlit——一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。

欢迎来到最酷的在线资源，了解如何使用创建数据科学应用程序和机器学习 Web 应用程序

很棒的 Streamlit 框架和 Python。

本课程将教您 Streamlit – 一个 Python 框架，可帮助您节省数天和数周的时间来创建

数据科学和机器学习网络应用程序。

在本课程中，我们将涵盖您需要了解的有关 Streamlit 的所有内容，例如

• Streamlit 的基础知识和基础知识；

– 处理文本

– 使用小部件（按钮、滑块、

– 显示数据

– 显示图表和绘图

– 处理媒体文件（音频、图像、视频）

– Streamlit 布局

– 文件上传

– Streamlit 静态组件

• 创建很酷的数据可视化应用程序
• 如何使用 Streamlit 构建完整的 Web 应用程序

在这个激动人心的课程结束时，您将能够

• 在数小时而不是数天内构建数据科学应用程序
• 使用 Streamlit 将机器学习模型生产为 Web 应用程序
• 构建一些很酷又有趣的数据应用程序
• 使用 Docker、Heroku、Streamlit Share 等部署您的 Streamlit 应用程序

加入我们，探索构建数据和机器学习应用程序的世界。

课程见，祝你幸福。

完成课程的提示

• 请与我们一起写或编码，而不仅仅是观看，这将增强您的理解。
• 您可以根据需要调节视频的速度和音频，如果速度对您来说太快，最好调节为-0.75x。
• 建议的先决条件是了解 Python
• 本课程是关于 Streamlit ML 框架，以便在数小时而不是数周内创建数据应用程序。我们将尽力为初学者和专业人士介绍一些概念。

本课程适合谁：

• 对 Streamlit 感到好奇的初级 Python 开发人员
• 希望更快地生产模型的数据科学家和机器学习工程师