【Udemy中英字幕】Apache Spark 3 – Spark Programming in Scala for Beginners

Apache Spark 3 – Scala 初学者 Spark 编程

使用 Spark 结构化 API 进行数据工程

讲师：Prashant Kumar Pandey

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你将学到什么

• Apache Spark 基础和 Spark 架构
• Spark 中的数据工程和数据处理
• 使用数据源和接收器
• 使用数据框、数据集和 Spark SQL
• 使用IntelliJ Idea进行Spark开发和调试
• 单元测试、管理应用程序日志和集群部署

要求

• 使用 Scala 编程语言的编程知识
• 具有 8 GB RAM 的最新 64 位 Windows/Mac/Linux 计算机

描述

本课程不需要任何 Apache Spark 或 Hadoop 的先验知识。我们非常仔细地解释了 Spark 架构和基本概念，以帮助您加快速度并掌握本课程的内容。

关于课程

我正在为初学者创建Apache Spark 3 – Scala 中的 Spark 编程课程，以帮助您了解 Spark 编程并应用这些知识来构建数据工程解决方案。本课程以示例为主导，并遵循类似工作会议的方法。我们将采用实时编码方法并解释所有需要的概念。

谁应该学习本课程？

我为愿意使用 Apache Spark 开发数据工程管道和应用程序的软件工程师设计了本课程。我还为负责设计和构建组织以数据为中心的基础设施的数据架构师和数据工程师创建这门课程。另一类人是不直接参与 Spark 实施的经理和架构师。尽管如此，他们仍然与在底层实施 Apache Spark 的人员合作。

课程中使用的 Spark 版本

本课程使用 Apache Spark 3.x。我已在Apache Spark 3.0.0开源发行版上测试了本课程中使用的所有源代码和示例。

本课程适合谁：

• 愿意使用 Apache Spark 设计和开发大数据工程项目的软件工程师和架构师
• 渴望使用 Apache Spark 成长和学习数据工程的程序员和开发人员