【Udemy中英字幕】Performance Optimization and Risk Management for Trading

交易性能优化和风险管理

通过日间交易/算法交易产生收入并谋生。一门定量和数据驱动的 Python 课程。

讲师：Alexander Hagmann

双语IT资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 如何以交易为生（及其要求）
• 如何优化交易策略的表现
• 如何管理和控制交易策略的风险
• 如何找到保证金交易的最佳杠杆度
• 如何衡量交易策略和金融工具的绩效和风险
• 如何正确使用止损（SL）和止盈（TP）订单
• 高级 Python 编码（OOP、Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib、Seaborn）
• 如何通过单/多参数优化来优化交易性能
• 如何通过平滑优化交易性能
• 如何计算风险、回报和夏普比率（均值方差分析）
• 如何计算下行风险和索蒂诺比率
• 如何计算最大回撤、最大回撤持续时间和卡玛比率
• 如何计算复合年增长率、投资倍数、复合回报率等。
• 如何通过交易产生可持续的收入

要求

• 能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您完成安装必要的免费软件。
• 能够传输高清视频的互联网连接。
• 基本 Python 编码技能（变量、数据类型、列表、For 循环、函数）-> 这不是一门针对完整 Python 初学者的课程。
• Pandas、Numpy 和 Matplotlib 的基本编码技能
• 交易/投资的基本知识或第一次实践经验会很棒（不是强制性的，但有帮助）
• 一些高中水平的数学和统计技能会很棒（不是强制性的，但有帮助）

描述

（最新课程更新和完整代码审查将于 2023 年 5 月进行！）

（如何）我可以产生可持续的收入并以交易为生吗？ – 这是当日交易/算法交易中最常见的问题之一。

这门独特的课程提供了（现实地！）回答这个问题所需的技能、知识和技巧。该课程使用严格的定量方法，并且 100% 数据驱动（需要 Python 编码！）。 

您将学习如何利用最强大的交易功能和技术：

• 路径依赖模拟技术寻找可持续的交易收入水平
• 考虑税收、通货膨胀和短缺风险
• 策略回测和前向测试
• 策略优化技术（一个/多个参数优化、多周期优化、平滑等等……）
• 寻找保证金交易中的最佳杠杆程度（凯利准则和更先进的技术）
• 通过止损和止盈订单提高交易绩效并管理风险
• 和更多…

重要提示：这些技术和技能与任何交易者和任何交易活动都高度相关且必须了解：

• 适用于外汇（货币）、加密货币、股票、指数、商品等资产…
• 基于技术/基本面分析、人工智能（机器学习和深度学习）、统计套利等的策略…
• 用于与盈透证券 (IBKR)、Binance、TD Ameritrade、Oanda、FXCM 等经纪商进行交易…

绩效优化和风险管理需要…严格的绩效和风险衡量。该课程涵盖以下指标和方法：

• 均值方差分析
• 风险调整回报指标（例如夏普比率）
• 下行偏差和索蒂诺比率
• 尾部风险指标
• 最大回撤、最大回撤持续时间和卡尔玛比率
• 杠杆交易与凯利准则的深入分析
• 复合年增长率 (CAGR)
• 投资倍数
• 还有很多…

您将有机会练习在各种编码练习/挑战中学到的知识（真实数据和有意义的问题！）。

这不仅仅是一门关于交易绩效和风险管理的课程。这是关于Python 及其数据科学库 Numpy、Pandas、Matplotlib 的深入编码课程。您将学习如何使用和掌握这些库进行（金融）数据分析、优化和交易。

请注意：这不是 一门针对完整 Python 初学者的课程（查看我的其他课程！）

你在等什么？立即加入并开始提高您的交易绩效！

一如既往，您没有任何风险，因为我提供30 天退款保证！

感谢并期待在课程中见到您！

本课程适合谁：

• 对自己的交易表现不满意的交易者
• 那些希望通过交易产生可持续收入的人
• 希望业务专业化的交易者和投资者。
• 希望通过强大的 Python 编码改进工作/分析的交易者