【Udemy中英字幕】Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables

在商业中，能够理解、利用和使用数据不再是少数高薪分析师的技能。它正在成为许多角色的重要组成部分。

如果这听起来令人畏惧，别担心。有越来越多的工具旨在让每个人都能进行数据分析，在这个包含四门课程的价值巨大的数据分析师工具箱捆绑包中，我们详细介绍了其中的三个工具：Excel、Python 和 Power BI。

单独来看，Excel、Python 和 Power BI 非常有用且强大。了解这三者，您就可以更深入地了解如何执行复杂的数据分析。

此数据分析师工具箱包面向刚接触 Python 和 Power BI 的中级 Excel 用户。所有课程都包含练习，因此您可以将所学知识付诸实践。

以下是每门课程的内容：

Python简介

• Python 中的基本数据类型 – 字符串、整数、浮点数和布尔值
• 关于 Python 内置函数的所有信息
• Python 中变量和函数的工作原理
• 如何调试 Python 中的错误
• 关于 Python 关键字的一切
• 如何在 Python 中使用 IF-Else 语句
• 关于存储复杂数据的所有内容，包括列表和字典
• 关于 Python 模块以及如何安装它们的所有信息
• 如何在本地安装Python
• 如何用 Python 编写第一个脚本
• 完成您的第一个 Python 项目

高级数据透视表

• 如何制作数据透视表（快速回顾）
• 如何将多个工作表中的数据合并为数据透视表
• 分组、取消分组和处理错误
• 如何设置数据透视表格式，包括调整样式
• 如何使用值字段设置
• 数据透视表中的高级排序和过滤
• 如何在多个表上使用切片器、时间线
• 如何创建计算字段
• 关于 GETPIVOTDATA 的所有信息
• 如何创建数据透视图并添加迷你图和切片器
• 如何使用数据透视表中的 3D 地图
• 如何更新数据透视表和数据透视图中的数据
• 关于数据透视表中的条件格式的所有信息
• 如何创建令人惊叹的仪表板

Power Pivot、Power Query 和 DAX

• 如何开始使用 Power Query
• 如何将 Excel 连接到多个工作簿
• 如何从网络和其他来源获取数据
• 如何使用 Power Query 合并和追加查询
• Power Pivot 窗口的工作原理
• 如何设置和管理数据模型中的关系
• 如何创建数据透视表来显示 Power Pivot 数据模型中的数据
• 如何使用 DAX 添加计算列
• 如何在 DAX 中使用 CALCULATE、DIVIDE、DATESYTD 等函数
• 关于创建数据透视图和数据透视表以及使用数据模型的所有内容
• 如何使用切片器调整显示的数据

电力商业智能

• 什么是 Power BI 以及为什么应该使用它。
• 将 CSV 和 Excel 文件导入 Power BI Desktop。
• 如何使用合并查询从其他查询中获取数据。
• 如何在数据模型的不同表之间创建关系。
• 有关 DAX 的所有内容，包括使用 COUTROWS、CALCULATE 和 SAMEPERIODLASTYEAR 函数。
• 关于使用卡片视觉效果创建摘要信息的所有内容。
• 如何使用其他视觉效果，例如聚集柱形图、地图和趋势图。
• 如何使用切片器来过滤报告。
• 如何使用主题快速、一致地设置报告格式。
• 如何在可视化、页面和报表级别编辑可视化和筛选器之间的交互。

***包含练习和演示文件以及项目文件***

这个超值捆绑包包括：

1. 超过 21 小时的视频教程
2. 200+个人视频讲座
3. 练习文件来练习您所学的内容
4. 结业证书

这是我们的学生所说的……

“教练们解释了一切令人惊奇的事情，资源也非常有帮助。”

– 奥斯卡

“这门课程与我的工作非常相关。辅导员的解释很详细，不要匆忙浏览这些信息。”

– 图拉尼

“我叫 Kenvis，我拥有 IT 方面的知识，但之前从未想过专门从事数据分析。这太令人兴奋了，我现在渴望了解更多信息。”

– 肯维斯

“感谢您如此精彩的教学。这对我来说是一次很棒的学习经历。”

– 安库什