【Udemy中英字幕】Machine Learning In-Depth (With Python)

深度机器学习（使用 Python）

深度机器学习（使用 Python）

讲师：Harish Masand

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用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 深入机器学习，
• 涵盖监督学习（回归和分类）
• 涵盖无监督学习（降维和聚类）
• 这是深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程的先决条件
• 完成本课程还可以让您为机器学习的大多数面试问题做好准备

要求

• udemy 上我自己的数据分析深度课程

描述

深度机器学习（使用 Python）

1. 学生将在您的课程中学到什么？

深入机器学习，涵盖简介、监督学习（包括回归和分类）、无监督学习（包括降维和聚类）。

很少有课程详细介绍基础知识和算法，在这里你会找到清晰简单的解释和实际的实现

完成本课程还将使您准备好应对与监督学习（包括回归和分类）、无监督学习（包括降维和聚类）相关的数据科学/机器学习角色的大多数面试问题。

这是深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程的先决条件

2. 参加您的课程有哪些要求或先决条件？

很高兴在 Udemy 上完成我的“深入数据分析（使用 Python）”课程

3. 这门课程适合谁？

希望在数据科学和机器学习领域提升职业生涯的人们

已经从事数据科学/机器学习运维工程角色，并且想要理清概念

想要在学习深度学习、强化学习、NLP、LLM、生成式人工智能和其他人工智能课程之前打下坚实的基础

目前担任全栈开发人员，希望转型为机器学习工程师角色

4. 这门课程是否深入并且能让行业做好准备？

绝对是的，它会让你准备好破解机器学习面试并解决机器学习问题。这也将为深度学习、强化学习等打下坚实的基础

5. 我是 IT/数据科学新手，我能理解吗？

绝对是的，用最简单的方式来教导每个人都能理解

本课程适合谁：

• 希望在数据科学和数据分析领域发展职业生涯的人们
• 已经从事数据科学/数据分析师角色并想要清除概念
• 想要在学习机器学习、深度学习、强化学习、NLP 和其他人工智能课程之前打下坚实的基础
• 目前担任数据分析师，希望晋升为数据科学角色