【Udemy中英字幕】YOLOv8 & YOLO11: Custom Object Detection & Web Apps 2024

YOLOv8 和 YOLO11：自定义对象检测和 Web 应用程序 2024

YOLOv8、训练自定义数据集、对象检测、分割、跟踪、真实世界 17 + Python 中的项目和 Web 应用程序

讲师：Muhammad Moin

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你将学到什么

• YOLO简介
• YOLOv8 的基础知识
• 如何运行 YOLOv8 程序进行对象检测、分割、分类
• 如何找到合适的数据集
• 数据注释/标签/自动数据集分割
• 在自定义数据集上训练 YOLOv8
• 如何使用自定义数据集、迁移学习和恢复训练来训练 YOLOv8
• 可视化训练表现
• 使用 YOLOv8 进行多对象跟踪
• 使用 YOLOv8 进行对象分割
• 如何使用自定义数据集、迁移学习和恢复训练来训练 YOLOv8 分割
• YOLOv8 分割与多目标跟踪
• 将 YOLOv8 与 Flask 集成以进行 Web 应用程序开发
• 使用 YOLOv8 进行坑洞检测
• 使用 YOLOv8 进行个人防护装备检测
• 使用 YOLOv8 进行笔和书本检测
• 使用 YOLOv8 和 DeepSORT 对象跟踪进行流量计数
• 车速计算+客流量统计
• 使用 YOLOv8 和 DeepSORT 对象跟踪进行车辆计数（进入和离开）
• 车速计算+车辆计数（进出）
• 使用 YOLOv8 进行坑洼检测和分割
• 使用 YOLOv8 进行交通灯检测和颜色识别
• 使用 YOLOv8 进行裂纹分割。
• 使用 YOLOv8 进行头盔检测和分割
• 交通观察：使用 YOLOv8 自动车辆方向检测和计数
• 使用 YOLOv8 进行车牌检测和识别
• 人脸检测、性别分类、计数、跟踪、警报和分析
• 使用 YOLOv8 和对象跟踪进行对象模糊
• 通过车辆计数和速度估计进行车辆分割和跟踪
• 个人防护装备 (PPE) 检测 Web 应用程序
• 真实世界 17 个以上使用 YOLOv8 的项目：释放 YOLOv8 的力量

要求

• 有 Python 编程经验是一个优势，但不是必需的
• 笔记本电脑/个人电脑

描述

欢迎来到 YOLOv8：通过实践项目、应用程序和 Web 应用程序开发进行对象检测和跟踪的终极课程。 YOLOv8 是最先进的目标检测模型。它是YOLO的第8个版本，在速度、准确性和效率方面比之前的版本都有所改进。

您将在本课程中学到什么：

YOLO简介

CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、Mask R-CNN 概述

YOLOv8简介

考虑车牌检测问题的YOLOv8和YOLOv7的比较

在 Windows 上运行 YOLOv8

在 Google Colab 中运行 YOLOv8

如何找到数据集

数据注释/标签/自动数据集分割

如何使用自定义数据集、迁移学习和恢复训练来训练 YOLOv8

训练自定义 YOLOv8：坑洼检测

训练定制YOLOv8：个人防护装备检测

训练自定义 YOLOv8：笔和书本检测

多目标跟踪简介

使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8

使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8 |谷歌合作实验室

使用 YOLOv8 和 DeepSORT 对象跟踪进行流量计数

车速计算+客流量统计

使用 YOLOv8 和 DeepSORT 对象跟踪进行车辆计数（进入和离开）

车速计算+车辆计数（进出）

在 Google Colab 上运行 YOLOv8 分割

YOLOv8 分割与跟踪

如何使用自定义数据集、迁移学习和恢复训练来训练 YOLOv8 分割

使用 YOLOv8 进行坑洼分割

使用 YOLOv8 进行交通灯检测和颜色识别 |自定义数据集

使用 YOLOv8 进行裂纹分割。

使用 YOLOv8 进行头盔检测和分割

交通观察：使用 YOLOv8 自动车辆方向检测和计数。

使用 YOLOv8 进行人脸检测、性别分类、人群计数、警报跟踪和分析。

使用 YOLOv8 和 EasyOCR 进行车牌检测和识别。

使用 YOLOv8 和对象跟踪进行对象模糊

通过车辆计数和速度估计进行车辆分割和跟踪

将 YOLOv8 与 Flask 集成

创建完整的前端 Web 应用程序

应用程序-个人防护装备（PPE）检测

本课程适合谁：

• 献给所有对计算机视觉感兴趣的人
• 适合所有学习计算机视觉并想了解如何使用 YOLO 进行物体检测的人
• 对于每个想要学习最新YOLOv8版本的人
• 使用计算机视觉构建深度学习应用程序
• 使用计算机视觉构建 Web 应用程序