2024 年数据科学面试准备指南
数据科学、统计学、机器学习、深度学习、文化契合度和 SQL 方面的面试问题和答案。
讲师:Dr. Gary White
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您将学到什么
- 如何通过 150 多个数据科学面试问题和答案掌握 2024 年数据科学面试
- 机器学习最常见的面试问题和答案
- 深度学习最常见的面试问题和答案
- 统计学最常见的面试问题和答案
- 关于文化契合度最常见的面试问题以及如何使用 STAR 面试技巧进行回答
- 数据科学家面试中最常见的计算机科学面试问题和答案
- 向面试官提出的最佳问题以及这些问题如此有效的原因
要求
- 了解关键数据科学和统计术语
- 愿意花时间练习面试问题
描述
数据科学家是最赚钱、最有前途的职业之一,Glassdoor 连续第三年将其评为美国最佳职业,未来发展前景广阔,平均基本工资为 110,000 美元。我最近从计算机科学博士生转型为一家大型科技公司的高级数据科学家。在本课程中,我将为你提供我用于准备数据科学面试的所有问题和答案,以及我现在在面试潜在数据科学候选人时所期望的问题和答案。本课程提供了典型的数据科学面试中可能遇到的 150 多个问题和答案的完整列表,包括机器学习、神经网络和深度学习、统计学、实践经验、大数据技术、SQL、计算机科学、文化契合度、面试官问题和脑筋急转弯等问题。
您将会了解哪些问题的答案?
- 偏差-方差权衡是什么?
- 你如何评价针对不平衡数据的算法?
- 何时使用梯度下降(GD)而不是随机梯度下降(SDG),反之亦然?
- 为什么分割 CNN 通常具有编码器-解码器样式/结构?
- 为什么我们通常使用 Softmax 非线性函数作为网络中的最后一个操作?
- 你从 100 枚硬币中随机抽取一枚硬币 — 1 枚不规则硬币(正面朝上),99 枚规则硬币(正面朝下),然后掷 10 次。如果结果是 10 次正面朝上,那么这枚硬币不规则的概率是多少?
- 给出以下统计数据,如果一名女性的乳房 X 线检查结果为阳性,那么她患有癌症的概率是多少?1% 的女性患有乳腺癌,90% 的乳腺癌女性在乳房 X 线检查中检测结果为阳性,8% 的女性会出现假阳性。
- 编写一个 SQL 查询,从 Employee 表中获取第二高的薪水。如果没有第二高的薪水,则查询应返回 null。
- 搜索未排序数组的平均时间复杂度是多少?
- 你为什么想在这里工作?
- 如何仅使用一个骰子来生成 1 – 7 之间的随机数?
关于导师:
- 大型科技公司高级数据科学家
- 最近完成了计算机科学博士学位并进入工业界
- 5年以上大学教学经验
本课程适合哪些人:
- 希望从学术界转型为行业数据科学家的学者
- 想要晋升至更高级数据科学家职位的数据分析师
- 希望成为数据分析师或数据科学家的学生
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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