统计降尺度模型 (SDSM) 数据分析课程
统计降尺度模型(SDSM)分析预测未来世界降雨量、温度、湿度等。
讲师:Engr Hedaetullah
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您将学到什么
- 下载 SDSM 软件
- 安装 SDSM 软件
- 下载 NotePad++
- 下载 SDSM 的数据
- 下载预测文件
- 下载 GCM 数据
- 在 Excel 中处理预测数据
- 在 NotePad++ 中处理预测数据
- 日降雨量数据分析
- 最高温度数据分析
- 最低温度数据分析
- 过程分析数据
- 创建图表进行最终预测
- 还有更多……
要求
- 计算机基本知识
- 安装了 MS Office 和 Excel
- 基本计算机操作知识
描述
在本课程中,您将学习统计降尺度模型 (SDSM) 软件。在这个现代世界中,作为一名研究人员,我们设计分析并使用软件来探索气候,以提高最佳质量的分析。由于统计降尺度模型 (SDSM) 软件的准确结果和分析,我们能够做出正确的决策,预测世界不同地区的气候变化。
为了增强对世界不同地区的降雨、温度、湿度等的正确分析,本统计降尺度模型 (SDSM) 气候数据分析课程将以适当的指导完美地帮助您。
凭借我的专业经验,我创建了本课程,并按照适当的顺序排列主题步骤,以便您能够以正确的方式理解和学习。虽然本课程的重点是统计降尺度模型 (SDSM),但气候概念和步骤是参考不同气候数据的参数使用的。本课程侧重于全球专业水平上使用的分析和知识。
完成本课程后您将获得以下成果:
- 将能够完美地处理数据。
- 将能够放心使用SDSM软件。
- 将能够分析降雨数据。
- 将能够分析温度数据。
- 将能够分析湿度数据。
- 将能够分析流量数据。
- 将能够就气候变化做出关键决定。
- 还有很多…
本课程适合哪些人:
- 气候研究员
- 气候研究生
- 气候本科研究员
- 气候论文工作者
- 气候项目工作者
- 气候博士研究员
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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