Microsoft Power BI Desktop:用于数据分析的高级 DAX
在顶级 Power BI 讲师的指导下,掌握 Power BI 中用于数据建模、分析和商业智能的高级 DAX!
讲师:Maven Analytics
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您将学到什么
- Power BI Desktop 的主数据分析表达式 (DAX)
- 分析真实项目和商业智能用例
- 学习顶级数据分析和商业智能专业人士使用的相同工具
- 通过实际演示和作业测试您的技能(提供分步解决方案)
要求
- Microsoft Power BI Desktop(免费下载)
- 本课程专为 PC/Windows 用户设计(目前不适用于 Mac)
- 强烈建议具有 DAX 和 Power BI 经验
- 建议先完成我们的“Power BI Desktop 入门与运行”课程,然后再学习本课程
描述
对于希望将 Power BI 技能提升到更高水平的用户,掌握数据分析表达式 (DAX)是必须的。在这个基于项目的实践课程中,您将测试您的 DAX 技能,并将所学知识应用于一些最棘手的实际数据分析和商业智能用例。
您将担任Maven Roasters的商业智能分析师,这是一家位于纽约市的小型咖啡连锁店。您的目标是什么?使用 Power BI 和 DAX 回答关键问题,并通过分析产品库存、回头客、商店级绩效以及介于两者之间的所有内容,为企业提供数据驱动的见解。
我们将首先快速回顾先决条件主题(评估上下文、过滤流程、基本度量等),然后深入幕后探索 DAX 公式和存储引擎的实际工作方式,包括查询评估、列结构以及 VertiPaq 压缩和编码。
从那里,我们将介绍 DAX 高级用户的有用提示和分析最佳实践,包括变量、注释、查询格式和错误处理,然后深入研究标量函数、迭代器、高级时间智能、计算表连接、关系函数等等。最后但并非最不重要的是,我们将使用DAX Studio和 Power BI 的性能分析器工具分享性能调整和 DAX 查询优化的预览。
如果您希望使用 DAX 和 Power BI 构建专家级数据分析技能,那么本课程适合您!
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完整课程大纲:
- 必备技能复习
- 回顾您应该已经知道的核心 DAX 概念,包括评估上下文、过滤流、度量等。
- 课程项目介绍
- 介绍 Maven Roasters 课程项目,并构建我们将在 Power BI Desktop 中分析的数据模型
- DAX 引擎
- 了解 DAX 公式和存储引擎、数据类型、VertiPaq 编码和压缩方法等。
- DAX 技巧和最佳实践
- 查看有关格式化 DAX 查询、添加注释、处理错误和使用 DAX 变量的有用提示
- 标量函数
- 探索常见的 DAX 标量函数,包括舍入、信息、转换和逻辑函数
- 高级计算
- 审查计算修饰符、上下文转换、与表的交互等。
- 表格和过滤函数
- 创建计算表、查看常见的 DAX 过滤函数、生成新数据等。
- 计算表连接
- 在 Power BI 中的物理表和虚拟表之间创建计算连接(UNION、EXCEPT、INTERSECT 等)
- 关系函数
- 探索扩展表、物理和虚拟关系、常见关系功能等。
- 迭代器(“X”)函数
- 探索迭代器基数、嵌套迭代器、上下文转换、RANKX、DAX 计算粒度等。
- 高级时间智能
- 使用 DAX 构建日期表,比较自定义时间段,管理财务日历等。
- 先睹为快:性能调优
- 介绍 DAX Studio、Power BI 性能分析器和常见的 DAX 优化技术
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-Aaron(Power BI 和 DAX 讲师,Maven Analytics)
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—安·S。
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“我可以在哪里留下 6 星评价?”
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本课程适合哪些人:
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