【Udemy中英字幕】Credit Risk Modeling using SAS

使用 SAS 进行信用风险建模

从头开始逐步学习信用风险评分卡开发。学习模型开发、验证和校准。

讲师：Subhashish Ray

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您将学到什么

• 学习模型开发和验证
• 了解 SAS 编程步骤
• 了解 SAS 编程输出解释
• 从零开始逐步学习模型开发、验证和校准的流程
• 了解模型开发背后的科学和逻辑
• 深入学习数据准备

要求

• SAS 基础知识
• 学习新技能的热情和热情
• 具有互联网连接的计算机
• SAS 工作室

描述

信用风险建模 是贷方用来确定向借款人提供信贷的信用风险水平的一种技术。换句话说，它是一种了解借款人信用风险的工具。这一点尤其重要，因为这种信用风险状况会随着时间和环境的变化而变化。信用风险建模是使用统计技术和机器学习来评估这种风险的过程。这些模型使用过去的数据和各种其他因素来预测违约概率并为信贷决策提供信息。

本课程教您银行如何使用 SAS 中的统计模型来准备信用风险记分卡，这将有助于他们预测客户违约的可能性。我们将深入研究整个模型构建过程，包括数据准备、记分卡开发和检查稳健模型、模型验证以及从头开始逐步检查模型的准确性。本课程详细介绍了以下内容，包括输出解释、最佳实践和 SAS 代码说明：

1）了解用于构建评分卡的数据集和关键变量

2）开发样本排除

3）观察和表现窗口

4）模型设计参数

5）年份和滚动率分析

6）数据准备，包括缺失值和异常值的识别和处理

7）划分训练数据集和测试数据集

8）从关键变量和数据结构的角度理解数据集

9）细粒和粗粒分类

10）信息价值与WOE

11）多重共线性

12）逻辑回归模型开发及统计解释

13) 一致性、不一致性、萨默斯的 D 和 C 统计量

14）排序、KS统计量和基尼系数

15）检查聚类

16）拟合优度检验

17）模型验证和

18）Brier 评分衡量模型准确率

本课程适合哪些人：

• 学生
• 风险分析专业人员
• 统计员
• 经验丰富的风险建模者
• 对于希望开始或转向风险建模职业的人