New Relic:性能监控(人工智能从零到英雄)
从 APM 基础知识到高级 New Relic 服务、查询、警报、仪表板设计、数据库和 AI 使用
讲师:Emin Salim
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您将学到什么
- 了解 APM 和 New Relic 工具使用的基本和高级概念。
- New Relic APM 服务监控、事务、跟踪观察和错误跟踪。这包括使用 SQL 服务层的 .NET Core API 监控
- New Relic 将 AI 用于可观察性任务,利用高级功能生成查询、分析错误日志并提供个性化的
- APM 服务 – 数据库监控、分布式跟踪和使用 AI 分类错误
- 为主机和服务创建警报/监视器。监视延迟、错误和成功调用率以及 SQL 查询持续时间
- 综合监控:使用通知执行 API 和可用性警报。使用带有请求主体的 GET/Post 方法
- 使用不同的小部件创建仪表板。预构建仪表板和变量用法
- 通过创建 New Relic SLO 来了解 SLA、SLO、SLI 和错误预算以获得成功率 (DevOps)
- 监控应用程序的关键方面,如可用性、可靠性、可扩展性和持续时间。还可以监控最慢的查询。
- 管理:用户偏好、计划使用、数据使用和访问管理
要求
- 几乎不需要编程经验
描述
- 了解 APM 和 New Relic:
- APM 和 New Relic 工具使用的基本和高级概念。
- 监控的四个黄金信号
- 使用 New Relic 构建 APM:
- 从头开始为您的应用程序构建 APM 的分步指南。
- APM 服务监控:
- 监控事务、跟踪和错误,包括.NET Core API 和 SQL 服务层。
- New Relic AI 的使用
- 了解 New Relic AI (NRAI) 如何简化整个系统的可观察性任务,从生成查询到分析错误日志,再到只需单击即可提供定制的仪表板见解。
- APM 服务:
- 数据库监控、分布式跟踪和分类错误。
- 创建警报:
- 设置请求延迟、错误率、特定 API 端点、SQL 查询持续时间和主机数据报告的警报。
- 我们将了解基本的定义、政策、条件、工作流程、目的地、事件和问题。
- 问题结束后创建事后分析
- 综合监测:
- 使用 GET/Post 方法执行 API 和可用性警报并发出通知。
- 创建仪表板:
- 使用小部件设计仪表板,用于响应时间、错误率、AppDex、主机图表使用情况、服务地图使用情况以及应用公式。
- 预构建仪表板和变量用法
- New Relic 代理安装和配置:
- 安装代理、配置设置和查询基本指标。
- 了解 SLA、SLO、SLI 和错误预算:
- 创建新的 Relic SLO/SLI 以提高成功率(DevOps)。
- SLA 报告
- 与电子邮件和 Slack 集成:
- 将监视器与电子邮件和 Slack 相集成,以简化沟通。
- 监控应用方面:
- 跟踪可用性、可靠性、可扩展性和持续时间。
- 可视化请求路径:
- 可视化整个请求路径以快速识别瓶颈和错误。
- 行政:
- 管理用户偏好、计划使用情况、数据使用情况和访问管理
- 了解 New Relic 查询语言 (NRQL) 和 APM 关键指标
本课程适合哪些人:
- 对于想要提高应用程序性能和安全性的开发人员和经理。
请注意:
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