【Udemy中英字幕】Cloud Basics for Data Professionals

数据专业人员的云基础知识

学习数据科学和分析的基本云技术，并了解 AWS、GCP、Azure 和 Snowflake 等主要参与者

讲师：Maven Analytics

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您将学到什么

• 了解为什么这么多公司利用云技术进行数据科学和分析
• 了解不同数据角色（分析师、数据科学家和数据工程师）的云计算基本用例
• 比较不同类型的云服务（IaaS、PaaS 和 SaaS）和云基础设施（私有、公共和混合）
• 探索云计算领域主要参与者之间的异同，包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud
• 使用 Azure、GCP、AWS 和 Snowflake 演示真实世界的数据分析工作流程

要求

• 这是入门级课程（无先决条件）
• 具有一定的数据处理经验会有所帮助，但这不是必需的

描述

本课程是对云计算世界的高级介绍。

近年来，云生态系统呈指数级增长，目前存储着全球一半以上的企业数据。然而，大多数使用云服务的人并不知道幕后发生了什么。

在本课程中，我们将首先定义云计算的含义以及公司依赖云计算的原因，然后将其与传统的内部部署计算进行比较，并探讨不同类型的数据专业人员如何与云技术进行交互。

从那里，我们将深入研究云架构的核心组件，比较不同类型的云服务和基础设施，并回顾安全性、虚拟化、成本控制等重要主题。

接下来，我们将探索现代云格局，并比较AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等主要参与者提供的服务。我们将介绍公有云和私有云提供商、数据平台和软件产品，并讨论如何降低供应商锁定的风险。

最后但同样重要的一点是，我们将通过独特的演示和真实用例来展示如何开始以数据专业人员的身份利用这些服务，包括在 AWS、Azure、GCP 和 Snowflake 上构建的工作流程。

课程大纲：

• 云 101
  • 介绍云计算的基础知识，包括云计算是什么、公司为什么使用云计算以及不同数据角色与云计算交互的方式
• 云架构
  • 了解云计算和云基础设施的核心组件，以及云服务和架构的类型
• 云计算格局
  • 回顾云计算行业中数据分析的一些主要参与者，并比较他们的异同
• 云数据堆栈
  • 使用云产品和服务组合（或“堆栈”）演示简单的数据分析管道，包括 AWS、MySQL Workbench、GCP、Looker、Azure、Snowflake 等

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• 2 小时高质量视频
• 4 个真实世界的云演示和案例研究
• 3 次课程测验
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无论您是对云计算感兴趣的分析师或数据科学家，还是希望了解云计算格局的商业领袖，本课程都适合您。

快乐学习！

-Chris Bruehl （数据科学专家兼首席 Python 讲师，Maven Analytics）

本课程适合哪些人：

• 人们每天都在寻求对数据分析云技术的基本了解
• 希望进一步了解云格局和生态系统的领导者
• 想要了解现代云数据堆栈和工作流程的数据专业人士
• 任何想要熟悉 AWS、Azure、GCP 和 Snowflake 等主要云计算提供商的人