Azure 生成 (OpenAI) + 预测 AI（15 小时以上）
掌握 Azure OpenAI 和关键概念，如函数调用、文本嵌入、RAG、GitHub Copilot 等
讲师：Kuljot Singh Bakshi
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您将学到什么
- 了解 Azure OpenAI 的基础知识
- 学习如何将其他 Azure 服务与 Azure OpenAI 集成
- 了解生成式人工智能
- 擅长快速工程
- 学习预测人工智能（AI-102）
- 了解 GitHub Copilot
- 了解如何保护 Azure OpenAI
要求
- 需要一些有关 Python 编程语言的基本知识
描述
注意：本课程仅适合对学习“ Microsoft Azure OpenAI 服务”感兴趣的人。如果您正在寻找 OpenAI 的开源版本，那么本课程不应该在您的愿望清单上。
本课程涵盖了与 Azure OpenAI 相关的所有关键概念。无论是函数调用还是像了解引擎如何处理令牌这样小的事情，本课程都涵盖了所有内容。在本课程中，您将了解温度参数、令牌参数等概念，向 Azure Open AI 函数调用添加外部 API，将其他 Azure 服务（如 Azure 语音服务）与 Azure Open AI 集成，以使您的引擎/模型更高效、更强大。本课程以非常简洁和简短的方式量身定制，只为您提供重要内容，以便您充分利用时间。本课程将成为您成为使用 Azure Open AI 及其产品的大师的桥梁。虽然这门课程很短，但它保证您物有所值
课程级别：课程从 0 级一直到 100 级；不知道 Azure OpenAI 和 OpenAI 之间的基本区别是什么，别担心，课程会为您提供帮助。
动手实验：课程中的动手实验非常丰富。您将获得一个 GitHub 存储库，其中包含本课程涵盖的动手实验的所有代码。本课程提供的动手实验涵盖各种主题，包括：
1）聊天完成 API。
2）利用文本嵌入引擎增强机器学习过程。
3）在您的聊天引擎中集成语音到文本的标记查询检索。
4）利用Azure Open Ai独有的函数调用功能调用外部API来检索实时信息/数据。
5) 通过将 Azure Ai Search 与聊天引擎集成来探索 RAG（检索增强生成）的概念。
6）使用 Azure 机器学习工作区进行向量搜索和信息检索。
7）使用 GPT-4 实现计算机视觉。
奖励部分：本课程还提供了包含 GitHub Copilot 的奖励部分。深入讲解了多语言支持、@VScode 代理、@workspace 代理和代码调试等概念。
先决条件：有关 Python 编程语言和基本命令行界面命令的知识构成了该课程的先决条件。
购买本课程并准备踏上充满精彩学习的旅程。
本课程适合哪些人：
- 对 Azure OpenAI 感兴趣的人
- 希望将 OpenAI 智能融入其产品和服务的开发人员
如果你有能力，请务必支持课程的原创作者，这是他们应得的报酬！
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