学习 Dynatrace:从初学者到高级
Dynatrace 动手训练营。理论 + 7 个实践项目,用于学习不同的 Dynatrace 应用程序。AWS 和 GCP 集成
讲师:Max Migutin
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您将学到什么
- 平台架构和关键组件
- Dynatrace API:与平台自动交互(理论)
- Dynatrace 最新 UI 和功能(理论 + 实践)
- 主机监控:指标、仪表板、基础设施性能
- 项目#1 -> 管理最终用户数字体验 || 改善网站访问者的用户体验
- 项目 #2 -> 监控 AWS 中的 VPN 服务器 || 确保您的云 VPN 基础设施运行稳健
- 项目 #3 -> 在 Notebooks 中以交互方式探索日志和指标。获取基础设施日志,连接外部数据并以交互方式分析见解
- 项目#4->数据库监控:AWS 中的 Dynatrace + PostgreSQL
- 项目 #5 -> 使用 Dynatrace 监控基于 GCP 的 Web 应用程序。使用 Dynatrace 监控和观察由 Google AppEngine 托管的基于 GCP 的 ML 驱动应用程序
- 项目 #6 -> 使用工作流实现 IT 流程自动化。使用 Dynatrace 工作流节省 DevOps 工作所花的时间。实现 IT 环境管理自动化
- 项目#7->监控部署到 AWS EKS 的基于微服务的应用程序
要求
- 无需任何经验。随着我们的学习,您将学到很多东西。
描述
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[课程更新]:
04.2024:+ 使用 Dynatrace 进行基于微服务的应用程序监控(k8s 到 AWS EKS 部署)
01.2024:+ 用户管理
12.2023:+ Dynatrace 平台管理
11.2023:+数字体验;
+ 数据库监控。实践案例(在AWS中监控PostgreSQL)
+Dynatrace API;
+比赛概况;
+ SaaS 与托管部署
10.2023:+ 工作流程部分。学习使用 Dynatrace 实现 IT 流程自动化
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通过实践案例学习使用 Dynatrace 的可观察性、监控和自动化!
Dynatrace 是一站式分析和自动化平台,提供行业领先的统一可观察性和安全性
在本课程中,我们将为平台的原则奠定坚实的理论基础,并直接将新学到的概念应用到实践中!
在本课程中我们将使用许多不同的技术。
其中一些是:AWS LightSail、Outline VPN、GCP AppEngine、GCP Kubernetes Environment、GCP Cloud API(Cloud Build 等)、Docker、Dynatrace SaaS、Python、Streamlit 等。我们将看到它们如何协同工作并结合成令人惊叹的技术解决方案
其中一个实践案例是关于应用程序性能管理的。
深入研究可以培养你的专业知识的实践项目,包括:
项目#1:管理最终用户数字体验||改善网站访问者的用户体验
项目 #2:监控 AWS 中的 VPN 服务器 || 确保您的云 VPN 基础设施运行稳健
项目 #3:在 Notebooks 中以交互方式探索日志和指标。获取基础设施日志,连接外部数据并以交互方式分析见解
项目#3:数据库监控:AWS 中的 Dynatrace + PostgreSQL
项目 #5:使用 Dynatrace 监控基于 GCP 的 Web 应用。使用 Dynatrace 监控和观察由 Google AppEngine 托管的基于 GCP 的 ML 应用
项目 #6:使用工作流自动化 IT 流程。使用 Dynatrace 工作流节省 DevOps 工作所花的时间。自动化 IT 环境管理
项目 #7:监控部署到 AWS EKS(AWS 云中的 k8s)的基于微服务的应用程序。后端 + 2 个数据库(PostgreSQL 和 MongoDB)。学习使用 Dynatrace 跟踪 k8s 集群中的多 pod 工作负载
完成本课程后,你将能够:
- 使用Dynatrace UI监控云环境
- 使用不同的Dynatrace 应用程序:主机、日志、仪表板、笔记本、GCP、设置、OneAgent、问题、SmartScape 拓扑
- 将 Dynatrace 连接到AWS 环境以监控VPN 服务器
- 将 Dynatrace 连接到GCP 中的 Kubernetes并监控基于 ML 的应用程序
- 探索和分析Dynatrace Notebooks中的日志/指标数据
- 使用DQL查询Grail 数据库
- 使用Davis AI(Dynatrace 专有 AI)预测未来指标值
- 部署OneAgent来监控任何类型的主机
- 使用 ActiveGate将 Dynatrace 连接到AWS EKS并监控基于微服务的应用程序
课程不是一成不变的!我会收集学生的反馈并努力改进课程
使用的数字资产:
-图片来自 cookie_studio,获得 freepik dot com 的免费许可
本课程适合哪些人:
- Dynatrace 爱好者
- DevOps 工程师/SRE
- 云工程师
- 愿意学习监控和可观察性的 IT 专业人员
如果你有能力,请务必支持课程的原创作者,这是他们应得的报酬!
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