【Udemy中英字幕】Algorithmic Trading Strategies In Python

Python 中的算法交易策略

掌握算法交易：使用 Python 解锁盈利策略并进行回测

讲师：Dr Ziad Francis

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您将学到什么

• 了解交易策略的主要基本组成部分
• 设计有针对性的交易系统
• 使用 Python 实现并回测交易系统
• 使用 Python 编写算法交易策略
• 回测并评估自动交易系统

探索相关主题

• 算法交易
• 其他 IT 和软件
• 信息技术与软件

要求

• 熟悉 Python 基础知识、Pandas 和 Numpy，对 Python 面向对象编程有基本的了解
• 交易熟悉度和简单策略

描述

欢迎来到 Python 算法交易策略综合课程！Ziad 是一位经验丰富的算法交易员，拥有十多年的经验，我将带您走进令人着迷的算法交易世界。

在本课程中，我们将深入探讨算法交易的基础知识，涵盖基本概念、交易思维以及算法交易的利弊。深入了解交易术语，探索技术交易与基本交易，并掌握构成算法交易基础的基本交易策略。

探索各种类型的算法交易策略，包括均值回归、动量交易和统计套利。了解如何使用 Python 检索和分析市场数据、探索时间范围、报价数据以及利用 API 进行数据检索。使用 TA-Lib 和 Pandas_TA 等 Python 库深入研究技术分析的实现，以实现有效的技术指标分析。

探索统计分析和建模的高级主题，包括时间序列分析、统计套利和因子模型。制定和优化您的交易策略，了解成功的关键要素。通过回溯测试、评估绩效和确保稳健的结果来测试您的策略。

最后，掌握使用 Python 执行交易的方法，无缝地从回测过渡到实时交易。本课程旨在直奔主题，重点介绍 Python 中的数值交易系统。虽然需要具备一些 Python 背景，但如果您需要加强技能，我会提供单独的课程，涵盖 Python 基础知识、面向对象编程以及 Numpy 和 Pandas 的深入培训。

无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚开始编程之旅，本课程都能提供宝贵的见解、实用知识以及掌握 Python 算法交易的清晰路线图。立即报名，迈出交易之旅的下一步！

关键主题：

• 算法交易基础
• 交易心态和情绪
• 技术面和基本面交易
• 均值回归、动量、统计套利策略
• Python 中的数据检索和探索性分析
• 使用 TA-Lib 和 Pandas_TA 的技术指标
• 统计分析与建模
• 策略制定与优化
• 绩效评估的回测
• 使用 Python 进行执行和实时交易

立即解锁算法交易的力量！注册并利用 Python 专业知识转变您的交易策略。

本课程适合哪些人：

• 交易员以及初级和中级 Python 开发人员
• 愿意探索金融编程和算法交易领域的爱好者

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